油气集输管道风险评估及防护研究综述

针对日益突出的管道安全可靠性问题,旨在提高对管道的风险评价和管道事故的预测能力,通过综述国内外油气管道腐蚀研究进展,分析了管道材料缺陷、腐蚀以及第三方破坏对油气管道风险的影响,指出温度是管道腐蚀的最重要因素,管道材质对管道事故的发生起到决定性的控制作用,第三方破坏是诱发管道事故的主要因素。分析了专家评分法、风险排序法、故障树分析法等方法在管道风险评价中的应用和评价程序,指出故障树分析法是目前被广泛应用的一种方法,但须从基本事件入手采取措施,才能有效控制和预防顶事件的发生。总结了油气管道风险评估方法,从主观因素和客观因素两方面提出油气管道风险源控制措施,为管道风险管理提供有效依据。     

流体参数对埋地管道破坏的影响分析

在考虑流固耦合和断层活动作用的情况下,应用ADINA中流固耦合分析求解器ADINA-FSI,建立了埋地管道破坏分析的有限元模型,介绍了固体模型和流体模型的建模过程以及流固耦合计算过程、断层位移荷载加载和约束的实现以及模型参数选择等。依据计算结果,分析了管内介质及流速等参数对管道破坏的影响。管道内输送的介质密度和流速越大,管道越易破坏,故在埋地管道设计中应充分考虑管内介质的密度与流速。针对计算结果,提出了几点认识和建议。     

基于多孔介质流固耦合计算的浅层流工程危害预测

依据某深海区断块油气藏的地质相关数据,基于地层多孔介质变形机理和多孔介质流固耦合理论,在ADINA软件中通过组合应用Parasoid建模方法,建立三维实体元模型,通过建立固体与流体模型、加载荷载以及选择模型参数,分析地层变形情况,计算不同参数下的井眼流速,从而进行钻遇浅层流时的灾害预测。     

城市信息化在城市抗震救灾中的作用

提出采用关键的技术和手段建立城市综合信息，并将这些信息运用到震时推断城市的破坏状态和损失中，以便采取合理的救助措施，将地震造成的损失降到最低。     

三维土-管道相互作用及地震反应分析

在地震作用下,由于土与管道相互作用,常会导致管道严重破坏.建立了管线地震反应的三维计算模型,采用静态Mindin解和动平面解相结合的方法,考虑半无限三维空间中各维间的耦合作用,求解了三维土-管相互作用,进行了三维地震反应分析.利用本章建立的三维模型可进行管网的地震分析.     

基于储层非均质的水淹水窜风险评价

水淹和水窜是油田在水驱开发时常见的安全问题,储层非均质性是引起水淹和水窜的主要原因之一。为研究储层非均质性对于水淹水窜的作用,通过层次聚类分析法建立储层非均质综合指数关系式,并将其转化为水淹水窜风险概率,把水淹水窜风险概率进行分级,以此判断非均质性对于水淹水窜的作用。以BD油田阜二段第三砂层组为例进行水淹水窜风险评估,结果表明:研究区非均质性严重,水淹水窜风险概率均大于80%,储层非均性极容易导致油田在注水开发时发生水淹水窜。该区在注水开发时需要重视工艺设计与防护措施,以降低水淹水窜风险。     

常州市燃气管网破坏的人工神经网络预测模型

作为一种高效清洁的能源,燃气已经成为城市能源中的重要一员,燃气管网破坏亦成为城市所面临的重大安全隐患。城市埋地燃气管网的破坏风险,往往受到多种影响因素的共同作用。通过分析常州市埋地燃气管网破坏的影响因素,确定了地面沉降、地裂缝、城市内涝、土壤腐蚀等4个风险评价因子。运用MATLAB中的人工神经网络工具,通过人工神经网络计算,优化了模型网络结构,建立了常州市埋地燃气管网破坏风险预测的人工神经网络模型。分析计算结果,并为常州市埋地燃气管网的安全防护提供了建议。     

基于WebGIS的防灾信息网络发布系统

随着防灾研究的进展，提出了防灾信息发布的迫切要求。通过分析WebGIS技术功能，提出了用ASP结合ActiveX控件技术实现防灾信息网络发布的方案。结合唐山市灾害特点，探讨了唐山市防灾信息发布系统的体系结构、实现方法，分析了网络HTTP协议与Session对象的使用，及系统ASP应用程序开发等。开发了客户端应用程序，实现了防灾信息的实时发布与客户端的实时浏览。最后根据应用情况得出了几点结论，分析了系统在应用中尚存在的不足之处，为防灾信息的数据共享和网络发布系统开发提出了几点建议。     

人工神经网络模型在石油资源预测中的应用

锦270井区大凌河油层是盆地大幅度沉降条件下的产物，以深陷湖环境为主，发育湖底扇浊积岩。准确预测大凌河油层的砂体分布和泥质含量，是勘探目标选择的关键。由于钻井资料少，不能反映储层横向变化。为了准确预测储层的横向变化，综合钻井地质资料和地震勘探资料，并为了反映地震资料的多个参数与储层横向变化间的非线性相关关系，采用人工神经网络模型进行预测，计算了大凌河油层砂层厚度和泥质含量的平面分布。依据计算结果，分析了有利油气区的分布，并给出了几点结论。     

唐山市岩溶塌陷安全评价

岩溶塌陷是一种对城市建设构成很大威胁的地质灾害 ,安全评价的关键是找到各种影响因素与岩溶塌陷的关联关系。笔者通过分析岩溶塌陷的成因模式与主要影响因素 ,依据唐山市的具体情况 ,研究了唐山市岩溶塌陷的评价因素 ;应用人工神经网络方法 ,根据已知的第四系厚度、地下水位埋深和水位标高数据 ,建立了岩溶塌陷安全性评价数学模型 ;进而预测了唐山市岩溶塌陷危险性分布。根据安全性评价数学模型计算的结果 ,对城市规划工作提出了几点建议。