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高硫金属矿山在开采过程中普遍存在硫化矿石氧化自燃的重大安全隐患，目前广泛使用的液态阻化剂面临阻化有效成分流失、阻化剂污染周边作业环境等问题。文中从硫化矿石氧化自燃和阻化作用机理出发，提出了一种基于覆盖剂、吸氧剂、阻热剂、流动剂等功能组分的新型固态阻化剂及其优选方法，据此优选了碳酸氢钠、还原铁粉、轻质碳酸钙作为固态阻化剂的有效组分，并增加了滑石粉作为阻化剂辅助组分以提高其流动性。采用四因素三水平正交实验的研究方法，对比分析了不同组分固态阻化剂对测试矿样的阻化性能，采用休止角、氧化增重率和阻化率分别评价固态阻化剂的流动性能和自燃阻化性能。根据流动性和氧化增重率的极差分析结果获得了固态阻化剂的最优配比，并通过室内阻化实验进行了验证，其第22 d的阻化率51.16%为最优，其流动性能可到良好(休止角为32.20°)以上，为新型硫化矿石阻化剂的开发提供了一种新的路径。 相似文献
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1 问题的提出 采矿工程是一个复杂的系统工程,如果能利用科学理论,对矿山的安全防尘指标进较准确的预测,对于确保矿山的安全生产有着重要的意义。然而,在生产过程中,由于各种因素对矿山系统的影响,使各项指标的时间序列表现出一定的随机性,给预测带来较大的困难。同时,由于以前对安防工作重视不够,某些指标的历史资料残缺不全,使得在采用某些传统预测方法时由于样本量过 相似文献
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多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究 总被引：1，自引：1，他引：1
硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。 相似文献
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为给突发事件下城市群应急医疗床位共享提供理论依据,针对突发事件下城市群应急医疗床位共享问题,阐述突发事件下城市群应急医疗床位共享的必要性和可行性,并运用Multi-Hub理论,建立应急医疗床位在城市群集中的优化网络模型,并分析其内涵。在此基础上,采用基于层次分析法的线性回归方法,对多出救点、单个资源、多受灾点的应急医疗床位共享进行优化与讨论,并采用排队分配原则进行应急医疗床位具体去向的落实。研究结果表明:基于Multi-Hub理论的应急医疗床位区域集中优化模型与基于层次分析法的线性规划应急医疗床位调配优化模型,对突发事件下城市群应急医疗床位的共享具有优化和指导作用,能够提高突发事件下城市群应急医疗床位共享的效率,排队分配法能够在不超过医院容纳限度的前提下,保障应急救援的有序性和及时性。 相似文献
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为了定量分析区域内重大危险源所构成的风险,为事故风险防控提供科学依据,基于风险场理论对某区域内2家化工企业进行风险分析,得出2家企业所对应的风险值计算公式,并生成2家企业所对应的风险等值面和风险等值线;引入最速下降法,利用负梯度搜寻风险的最快下降方向,得出事故的最优风险降低路径.研究结果表明:甲企业中接近1/2的区域为... 相似文献
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基于AGA-BP神经网络的采空区危险性评价 总被引：1，自引：0，他引：1
针对采空区危险性评价的影响因素众多且关系复杂的特点,提出了基于AGA-BP神经网络算法评价采空区危险性。将岩体结构、地质构造、岩石抗压强度等13个影响因子作为神经网络输入,采空区危险性等级作为输出,建立一个采空区危险性评价的BP神经网络模型;采用自适应遗传算法(AGA)对BP网络的初始权值和阈值进行全局寻优,将寻优结果回代入网络中进行训练并预测得出采空区危险性等级;利用其它智能算法与该预测结果做出比较,以验证AGA-BP算法的有效性及优越性。结果表明:该算法的优化效果明显,同时在训练时间与预测精度上较其它智能算法有突出的优势,是一种在采空区危险性评价方面值得推广的新方法。 相似文献
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为了探讨两性-阴离子湿润剂复配剂对硫化矿尘的润湿性能,通过毛细管正向渗透实验法,研究椰油酰胺基丙基甜菜碱（CAB）、十二烷基二甲基甜菜碱（BS-12）、十二烷基苯磺酸钠（LAS）、脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠（AES）单体湿润剂的润湿性能;利用静滴法,测量各单体与矿石的接触角。单体实验结果表明两性离子湿润剂中BS-12、阴离子湿润剂中LAS的润湿性能相对较好。选用这两种试剂进行复配实验,结果表明:浸润深度大于20 mm,复配剂比单质湿润剂润湿性能好;最佳复 相似文献