基于T-S模糊神经网络的地铁深基坑安全预警

为提高地铁深基坑施工安全预警的准确性和高效性,针对传统预警信息分析处理过程中存在的单指标评判、人为随意决策、不同指向的信息错误组合等问题,提出基于T-S模糊神经网络的多信息融合模型。以黄浦新城站深基坑工程为背景,从空间区位和事故警情2个方面识别与筛选安全预警信息源;运用T-S模糊神经网络构建多信息融合模型,选取大量样本对模型进行训练与检测,以提高模型的有效性和泛化能力;融合预警信息并对融合结果进行分析。结果表明:空间区位和事故警情的融合结果与现场的警情位置和警情类型相吻合,证明该融合模型在深基坑施工安全预警中具有可行性与适用性。     

施工现场固体废弃物产生量估算

以新建建筑产生的固体废弃物为研究对象，将改进的材料跟踪法、基于R语言的算法和数据挖掘技术相结合，合理规避了传统方法中数据提取粗糙与数据获取主观性强的问题.同时，通过现场调研获取全国不同区域新建居住建筑的基础数据，进行实证分析.结果表明，施工现场废弃混凝土、废弃钢筋、废弃砌块产生率的典型值分别为3.28%，2.88%，3.33%，代表区间分别为（0.6144%，5.9456%），（0.622%，5.138%），（0.6103%，6.02%）.与已有数据对比发现，我国新建建筑中固体废弃物产生率高于定额损耗率，固废管理水平存在区域性差异，呈"沿海高、内地低"的态势，且整体减量化水平亟待提高.     

基于IM-FCM的装配式建筑施工安全风险评估

为准确评估装配式建筑施工安全风险，提高施工安全管理水平，针对现行评估中动态解释能力不足的缺点，构建装配式建筑施工安全风险评估指标体系，引入组合数有序加权算子量化专家主观评分建立耦合交互矩阵，通过相互作用矩阵与模糊认知图的融合模型识别关键风险、预测演化趋势，并以武汉市某项目实证分析安全风险等级。结果表明：该项目整体风险偏高；随着施工安全风险的交互耦合与演化发展，风险评价系数上升10.28%,风险等级从3级升至2级；施工过程中应重点防控竖向或水平构件支撑系统存在缺陷等关键风险因素；相互作用矩阵与模糊认知图的融合不仅能对施工安全风险进行动态评估，还能预测时序维度上的施工安全风险演化趋势。