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1.
应用香根草对垃圾场进行植被恢复及净化垃圾污水的研究 总被引:10,自引:0,他引:10
扼要报道了香根草技术用于垃圾堆放场覆盖改造效果及对垃圾渗滤液的净化效果。结果表明,香根草在这2方面都了良好效益,对垃圾场的生态恢复效果好,对污水的净化效果明显。因此,香根草技术是一种值得在我国南方都市推广的生态环保技术。 相似文献
2.
热液流体中的主要有机质包括腐殖物质(t<50℃)、有机羧酸(t=80~140℃)、原油(120~180℃)和水溶性甲烷气(180~300℃)。腐殖物质在初始矿源层形成中起重要作用,在腐殖酸缩合成干酪根过程中通过去氧而导致还原的成岩环境,从而有效地防止金属元素在初始矿源石化过程中的分散。有机羧酸是干酪很早期演化的必然产物,富含有机羧酸的油田卤水可以成为MVT铅锌矿的成矿流体。在一定成熟度范围内原油可能成为汞金热液流体的重要有机组分。水溶性甲烷气是铜、铀、金等中低温热液流体的重要有机组分。有机质演化的阶段性决定了相应热液流体中有机质的类型;此外沉积建造的类型、金属元素在油/卤之间分配系数差异和构造条件差异导致了金属矿化分异。 相似文献
3.
利用声发射技术整体监测球罐,对声发射定位源信号强度进行分析,确定声发射定位源信号的综合等级,并以综合等级决定是否需要利用常规无损检测复验,从而了解球罐的整体安全状况。 相似文献
4.
降解蒽嗜盐菌AD-3的筛选、降解特性及加氧酶基因的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
蒽是典型的多环芳烃类环境污染物,属于美国EPA优先控制的16种多环芳烃类化合物,其在高盐环境下的生物降解备受关注.本研究从某石油污染的高盐土壤中成功筛选出了1株高效降解蒽的菌株,经过对其生理生化特征和16S rDNA序列分析,初步鉴定并命名该菌株为Martelella sp.AD-3.该菌株在0.1%~10%的盐度和6.0~10.0的pH范围内,均能够降解蒽.其生长和降解蒽的优化条件是:蒽初始浓度25 mg·L-1、温度30℃、pH值9.0和盐度3%,在优化条件下培养6 d,蒽的降解率可达到94.6%.根据已报道的双加氧酶α亚基的同源性设计简并引物,通过巢式PCR扩增获得双加氧酶基因的部分序列307 bp(GenBank:JF823991.1),与海杆菌属Marinobacter sp.NCE312(AF295033)菌株萘双加氧酶大亚基的部分氨基酸序列同源性最高为95%. 相似文献
5.
介绍集装车与防尘统一于一体的无尘装车技术及具有设备本质安全化特点的无尘装车机在解决粉状物料装车作业时的扬尘问题,保护作业工人健康,维护厂区环境方面的重要优越性。 相似文献
6.
对目前在电气安全方面广泛应用的保护接地和保护接零技术进行了分析,指出其各自的局限性与特点,重点讨论了漏触电保护装置的工作原理,并就其在实际中的应用进行了阐述。 相似文献
7.
许多沉积和沉积改造型金属矿床都富含有机质,而某些有机矿床本身就是金属矿床,这些金属矿床在世界范围内广泛分布,其工业类型也十分丰富,具有重要的理论意义和经济意义。根据这类矿床的卢出规律和地质材征.提出了CGOM型矿床即与有机质有成国联系的金属矿床的新概念,其主要内容包括:①CGOM型矿床的定义和分类;②CGOM型矿床中有机质的定义、特征及有机一金属相互作用的基本原理;③有机质参与下的几个成矿事件,包括在生富集、元素的活化和迁移、金属的沉淀及成矿环境的改变;④沉积有机质的生成世代与金属元素的命运。⑤有机质在超大型矿床金属量的积累中的重要意义。 相似文献
8.
土壤温室气体产生与排放影响因素研究进展 总被引:19,自引:0,他引:19
土壤是温室气体(如CO2、CH4和N2O)产生的重要源,土壤温室气体主要来自于微生物呼吸,植物根呼吸和土壤动物呼吸。土壤温室气体排放机制及其影响因素是研究全球碳氮循环的重要组成部分。研究表明,影响土壤呼吸的因素很多,土壤理化性质如温度、含水量、有机质含量、pH值、氧化还原电位(Eh)、土壤质地等因素都可以直接影响土壤微生物量及其生理生化过程,从而影响温室气体排放。其中,土壤温度,湿度、有机质含量是关键性因素。此外,地域气候、土地利用以及土地覆盖变化也可以通过改变土壤理化性质及呼吸底物来影响温室气体排放。文章重点论述了土壤温室气体排放机制,排放影响因素以及排放的日变化和季节变化规律。认为今后的研究方向应该是土壤微环境碳氮循环机制,土壤呼吸模型在尺度上的推延,以及注重中国陆地与近海生态系统碳固定及减少碳排放的对策和应用技术研究,特别在人工林碳固定及农业固碳减排方面加大研究力度等。 相似文献
9.
论述了关于重庆钢铁股份有限公司炼钢厂LF炉除尘工艺的现状和系统的不足,并且就相关技术问题进行了分析与研讨,提出了相应的处理方案。 相似文献
10.
为实现大气重污染成因与治理攻关项目数据的统一管理和数据共享,基于美国电子政务共享框架(Federal Enterprise Architecture Framework,FEA)方法论和数据中台思想,采用JAVA平台和SOA框架,以大气重污染成因与治理攻关项目科研数据为主,整合全社会大气科学数据资源,面向京津冀、汾渭平原大气污染成因与治理改善分析的核心业务需求,建设集多源异构数据采集、治理、共享、分析、发布于一体的大气环境科学数据采集与共享平台;建立完善的线上数据治理流程,采用多种算法实现大气业务数据集的实时质控;采用分级、分权限的数据共享机制和共享接口动态编辑技术,建立一站式数据枢纽.结果表明:①建立大气科学数据规范分类体系,提供从原始数据、二次数据产品、大气攻关信息发布等多种类型的数据共享服务.②建立海量多源异构综合数据集,包括空气质量、组分、污染源、气象、健康等11类,数据总量4.3 TB,包括7.5亿条数据和66万个文件.③开发交互式GIS服务和线上评估分析工具,实现环境空气质量评估、气象影响分析、组分变化、污染源统计四类主题数据服务.④向大气重污染成因与治理攻关项目各课题组、七省(市)提供多种形式共享,开放104个数据接口,实现21亿条数据、2万份文件、15个专题共享,有力地支撑了大气重污染成因与治理攻关项目的各项研究. 相似文献