基于时序片段的油气管道运行工况识别方法*

为准确识别管道系统运行工况,提高对油气管道突发事故的响应速度,综合提升管网安全管理水平,提出1种基于时序片段的油气管道运行工况识别方法。首先,构建基于概率分布的状态变化识别模型,提取油气管道中不同运行状态点;其次,建立基于时间序列片段的工况识别模型,快速识别不同时间长度内油气管道运行工况;最后,以国内某成品油管道为例进行方法验证。研究结果表明:该方法可有效识别成品油管道阀门开关状态、泵异常停机和阀门内漏3种运行工况。对比传统的识别方法,该方法可降低状态变化点的漏报率,提升管道运行工况识别的准确率。研究结果可为油气管道系统运行工况识别提供新的借鉴方法。     

“下不为例”与“下不违例”析

时下,“下不为例”一词见诸报端的频率颇高。某人做错了某事,当事人遭到舆论界的抨击,有悔改之意,言“下不为例”,表示不再重犯。然“仁者见仁,智者见智”,欲看其悔改表现,重在行动。今有人受玩文字游戏,又蹦出了个“下不违例”来。诚以为,“下不为例”与“下不违例”,是两个截然不同的概念。但在实际生活中,笔者却感到这两者之间,在某种条件下存在着因果关系。“下不为