基于相似理论的掘进巷道流场结构分析

为探究掘进巷道内的粉尘运移规律,依据相似理论,自主搭建掘进巷道相似试验平台,开展风速分布试验,并通过软件fluent模拟研究掘进巷道风流场的分区特征和回流区变化特征。结果表明:风流场特征表现为掘进工作面附近风速波动明显,后方风速分布均匀;数值模拟分析进一步得出,回流区占巷道横截面的比例随着横截面与工作面距离的增加而增大,且存在3个增长停滞段,它们分别与工作面附近的2处涡流和巷道后方区域相对应;大断面巷道与相似模型的平均风速满足相似比,且试验数据与模拟结果基本吻合,验证了模拟的有效性。     

岷江上游崩塌滑坡分布规律研究

岷江为长江—级支流，上游长３３０ｋｍ，自１９８６年以来，发生崩塌滑坡２００余处，体积约２．１亿ｍ￣３。作者研究了岷江上游崩塌滑坡的分布规律。采用统计指标法，将岷江上游分为三种不同的崩塌滑坡分布密度区：①ＵＸＳ．高密度区；②ＭＸＳ，中密度区；③ＬＸＳ＿３低密度区。     

再生纸用新型湿强剂在武汉研究成功

随着人们环保意识的不断增强 ,一些保护森林 ,限制采伐的政策与措施相继出台 ,这就使得对废纸回收利用数量在加快增长 ,废纸浆用量已从 1995年的 76 0万ｔ上升到 2 0 0 0年的 12 30万ｔ。因此再生纸用的化学助剂也在不断改进和提高 ,传统常用湿强剂有脲醛树脂 (ＵＦ)和三聚氰胺甲醛树脂 (ＭＦ)等产品 ,但这类产品均含有甲醛成分 ,对环境和人体健康都有一定害处。近日由武汉现代工业技术研究院研究成功一种新型湿强剂 ,该项技术采用了新型高分子材料 ,经改性而成。产品不含甲醛和其它有毒成分 ,生产工艺简单、性能稳定、成本低廉。该产品主要…     

油水连续分离器的简易设计

在萃取、吸收等化工溶程遇到类似油-水这样的两种互不混溶的液体需要分离时,一般的方法是采用足够大的静止沉降槽,而在连续操作的条件下,就须设置若干个静止沉降槽轮换操作来进行分离.这样,操作烦琐,设备费用高.笔者根据"Unit Operations of Chemical Engineering"(W·L·Mc Cabb,J·C,Smi·th)的介绍.设计了一种"油水连续分离器",在氯乙酸甲酯生产中回收淡甲醇,苯尾气碱水吸收,环氧氯丙烷回收等项目中采用,效果甚佳.使用这种分离器,不但设计简单、操作方便而且设备费用低.现介     

长三角背景点夏季大气PM2.5中水溶性无机离子污染特征及来源解析

为研究长三角背景点夏季PM_2.5污染特征,于2018年5月30日—8月15日在上海市崇明岛对PM_2.5样品进行昼夜采集,并对其中水溶性无机离子(Cl-、NO₃-、SO₄2-、Na+、NH₄+、K+、Mg2+、Ca2+)进行了分析.运用PSCF(潜在源贡献)方法判别污染物排放源区,并结合PCA(主成分分析)和PMF(正交矩阵因子)源解析探究PM_2.5来源.结果表明:①观测期间崇明岛ρ(PM_2.5)平均值为(33±21)μg/m3,低于GB 3095—2012《环境空气质量标准》一级标准限值(35 μg/m3),但在部分时段存在显著超标现象,ρ(PM_2.5)最高值在120 μg/m3以上.②水溶性无机离子质量浓度平均值为(14±9.3)μg/m3,占PM_2.5的42.4%,其中SNA(SO₄2-、NO₃-、NH₄+三者统称)为主要离子,占水溶性离子总质量浓度的85.7%.③n(NH₄+)/n(SO₄2-)(NH₄+与SO₄2-的摩尔浓度比)显示,清洁期〔ρ(PM_2.5) < 15 μg/m3〕呈贫铵状态,过渡期〔15≤ρ(PM_2.5)≤35 μg/m3〕和污染期〔ρ(PM_2.5)>35 μg/m3〕均呈富铵状态;过渡期SNA主要以NH₄HSO₄和NH₄NO₃形式存在,而污染期则主要以(NH₄)₂SO₄和NH₄NO₃形式存在.④通过对两次典型污染事件进行离子相关性分析和PSCF分析发现,E1污染事件(5月30日—6月8日)为局地生物质燃烧型污染事件,E2污染事件(7月23日—8月1日)为区域传输污染事件.源解析结果进一步表明,两次典型污染事件期间气态污染物的二次转化对PM_2.5的贡献最显著,贡献率分别为62.8%和59.8%;其次是生物质燃烧,其贡献率分别为32.5%和20.1%;E2污染事件期间海盐源对崇明岛PM_2.5贡献率较高(16.6%),远超过E1污染事件期间对PM_2.5的贡献率(2.7%).研究显示,区域输送对崇明岛PM_2.5有显著贡献,二次颗粒物累积是崇明岛PM_2.5超标的主要原因.      

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

新镉试剂高灵敏度分光光度法测定酸性土壤中的有效态镉

本文用0.1N硫酸作为土壤中有效态镉的提取剂,在非离子型表面活性剂OP存在下,镉(Ⅱ)与新镉试剂的高灵敏度分光光度法测定酸性土壤中的有效态镉。在Na_2B_4O_7—NaOH介质中,新镉试剂与镉(Ⅱ)生成红色络合物,最大吸收位于520nm处,表现摩尔吸光系数为1.64×10~5L/mol·cm方法灵敏度高且选择性好,准确度和重现性都令人满意。     

太湖水质氮素质量浓度时空差异特征及影响因素分析

通过对2014—2016年湖体水质中氮素质量浓度分析,结合出入湖总氮浓度、水量、湖体水生生态等影响因素,发现太湖水体中总氮浓度呈现逐年下降的趋势,各监测点位总氮为0.530 mg/L～5.51 mg/L,时空分布不均,差异明显。时间上,总氮浓度表现为春季最高,夏季和秋季最低,且月均值变化曲线呈现出规律的正弦函数波形。空间上,总氮浓度大致表现出由西部湖区向东部湖区递减的趋势,呈现西部湖区﹥北部湖区﹥南部湖区﹥湖心区﹥东部湖区。要改善湖体水质,不仅要切断污染源,而且要加强水生生态功能修复。     

饮用水中痕量砷的快速测定

研究了在聚乙烯醇存在下，砷锑钼三元杂多酸与孔雀绿形成离子综合物的条件及其光度性质。结果表明：显色体系最大吸收位于波长６００ｎｍ处，ε＝１．１６×１０５Ｌ．ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。在室温下能稳定９０ｍｉｎ．砷量在０～２．５μｇ／１０ｍＬ遵守比尔定律。用于饮用水中痕量砷的测定，获得了较满意结果。