兰州市SO2排放总量预测的BP人工神经网络模型

依据兰州市大气污染复杂的特点，首次将BP人工神经网络用于兰州市SO2排放总量的预测，结果表明，BP人工神经网络能较好地用于污染物排放总量的预测，且具有预测精度高，对数据数量和精度要求不高和客观性较强等优点。     

高级催化氧化法降解甲基橙模拟废水研究

用活性炭加入活性组份复合成催化剂,H2O2作为氧化剂的高级催化氧化法降解甲基橙模拟染料废水,结果表明高级催化氧化法可以有效降解甲基橙,在pH=7,ρ(H2O2)/ρ(COD)=0.38,反应时间为10 min时,脱色率达98%。反应45 min时,COD去除率可达88%以上。该催化剂是以一定粒度的活性炭为载体,加入FeSO4,MnO2,Al2O3和SiO2多种活性组份复合而成,不易失活,可重复利用。     

头孢噻肟钠生产废渣的综合利用

从头孢噻肟钠生产废渣中回收２－硫醇基苯并噻唑合成二硫化二苯并噻唑,ＤＭ的收率达２３．８％,产品质量达到ＨＧＢ２－１５８－６１标准,小试表明,方法可行,操作稳定,简便,既减轻了废渣生成的污染,又回收和用途广泛的化工原料,有一定的环境效益和经济效益。     

二氧化钛光催化降解处理氨氮废水

介绍了用TiO₂和活性组分A复合在砖块颗粒上的(TiO₂+A)催化剂的制备,用(TiO₂+A)催化剂对氨氮废水进行了降解实验研究,并且对降解过程中的反应动力学进行了探讨.结果表明:(TiO₂+A)催化剂对模拟氨氮废水的处理效果好,当反应时间为24 h时,氨氮的去除率可达95%以上;光催化氧化反应为一级反应;以砖块颗粒为载体(TiO₂+A)催化剂的光催化活性高,不流失,制作简单.对某化肥厂氨氮废水降解实验表明,8 h内可使ρ(氨氮)从238 mg/L降至8 mg/L,降解率达97%.      

高级催化氧化法降解有机工业废水的研究

用煤灰渣加入活性组分复合成催化剂,以H₂O₂作为氧化剂处理有机工业废水.结果表明,该方法对有机工业废水具有很高的处理效率.在ρ(H₂O₂)/ρ(COD_Cr)为0.6,pH为4,反应2 h条件下,COD_Cr去除率可达83%以上.该催化剂是以一定粒度的燃煤锅炉废渣为载体,加入FeSO₄, MnO₂, Al₂O₂和SiO₂多种活性组分复合而成.      

高级催化氧化法降解4BS模拟染料废水

用煤灰渣加入活性组分复合成催化剂、H2O2作为氧化剂的高级催化氧化法降解4BS模拟染料废水.结果表明,高级催化氧化法可以有效降解4BS.当pH=4、H2O2投加量为0.46 mL/L、反应100 min时,脱色率达98%,同时COD去除率可达83%以上.催化剂运转时间累计达到500 h,脱色率和COD去除率分别保持为98%和83%,未发现有活性下降现象.本研究为染料废水的处理提供了一种经济有效的方法.