灰度图像编码技术的研究与实现

本文就静态灰度图像的压缩编码做了详细的阐述:以8×8像素的图像子块为最小处理单元,DCT变换(FDCT)使图像能量分布更为集中、据量化表量化DCT系数、Z型扫描把诸多的零值表示为较短的码字、最后的Huffman熵编码高效的压缩了原始图像.并对部分功能模块处理做了实验,给出试验结果.实验表明达到了图像压缩的目的.     

亚采样JPEG压缩图像的超分辨率重建

为了解决在恶劣信道中传输图像的质量下降问题,可以考虑把图像亚采样成低分辨率图像用JPEG压缩后传输.待接收端解码后再用超分辨率重建方法恢复高分辨率图像.在重建过程中本文采用遗传算法搜索搜索最优解,分析与实验表明,可以搜索到全局最优点.