基于灰色层次分析法的通用航空空管运行保障分类

通用航空的空管运行保障能力直接影响通用航空飞行安全,因此规范通用航空空管运行保障、细化运行保障标准、增强其指导性和操作性具有重大意义。通过调研国内外有关通用航空空管运行保障能力建设情况,研究现有规范性文件,建立了通用航空空管运行保障评估指标体系;运用灰色层次分析法结合专家分析构建了针对通用航空空管运行保障的灰色层次评价模型,并利用该模型对指标体系进行综合评价,评价结果表明该指标体系及各指标权重可靠;根据评价结果提出通用航空空管运行保障分类的建议,以为通用航空空管运行保障规范的制定和完善提供更为具体、可行的科学依据。     

基于灰色关联分析法的空管危险源辨识方法研究

随着民航事业的迅速发展和空中交通流量的不断增长.为有效地避免空管不安全事件的发生,辨识出空管运行中潜在危险源至关重要.目前空管单位缺乏对危险源的有效分类,对危险源的触发机制要素界定不够清晰.利用危险三角形对危险进行描述,并用M-SHEL模型对空管运行中首类危险源——管制"错误、遗忘、疏漏"的触发机制进行分类辨识与分析.构建了管制"错误、遗忘、疏漏"危险源辨识指标体系,一级指标5个,二级指标20个;运用灰色关联分析法计算出各类触发机制之间的关联系数和关联度.结果表明,人的因素是导致管制"错误、遗忘、疏漏"发生的最主要因素,而其中最主要的触发机制要素是个人能力问题.     

基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法

空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全事件的灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型。通过预测2013、2014年空管不安全事件数,对模型进行了交叉检验,灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型的平均相对误差从57.31%(传统GM(1,1)模型)降低到15.77%,该模型可用于民航空管的不安全事件预测。