基于Factsage的金属硫化矿尘爆炸过程产物分析*

为研究金属硫化矿尘爆炸的过程与产物，预防与控制其粉尘发生爆炸，在20 L爆炸球中开展金属硫化矿尘爆炸试验，发现存在磁黄铁矿含量越高爆炸产物颜色越红的现象。为揭示这一现象的本质，应用XRD对爆炸产物进行分析，基于Factsage软件模拟计算黄铁矿矿尘与磁黄铁矿矿尘爆炸过程。结果表明:产物中含有的Fe2O3是主要致色原因；最终产物除固体Fe2O3外还存在气体SO2，SO3，反应中间过程主要固体产物为Fe2(SO4)3；在磁黄铁矿与黄铁矿含硫量相同或质量相同时，Fe2O3的生成量磁黄铁矿较黄铁矿多，且磁黄铁矿含硫量越多Fe2O3生成量越多，模拟计算结果与试验现象一致，研究结果可为分析金属硫化矿尘爆炸过程提供理论与数据支撑。     

支持向量机在边坡稳定性预测中的应用

针对离子型稀土原地浸矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,采用一种边坡稳定性预测模型——支持向量机(SVM)模型,分别使用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较3种算法得到的参数,确定最适合离子型稀土原地浸矿边坡稳定性预测的SVM回归模型的参数寻优算法。