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近年来,各种自然灾害频繁发生,特别是贫困地区,因灾致贫形成了恶性循环,严重影响了贫困地区经济发展并威胁人口安全。为了给相关部门在制定灾害应急响应和恢复重建工作时提供准确、快速的灾情统计数据,选取武陵山区的湖北省咸丰县为研究区,以旱灾灾害为研究对象,以多源数据为基础,结合研究区基础地理信息和社会经济数据,利用RS和GIS技术,发展受灾目标的快速识别技术以及灾情快速统计技术。研究结果:得出了咸丰县各乡镇旱灾受灾人口和受灾农作物面积,实现了该区旱灾灾情的快速统计,进而为贫困地区旱灾以及各种灾害灾情统计提供快速、准确的方法。 相似文献
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文章利用1989、1994、2000和2005年的4期Landsat／TM，ETM＋遥感影像，在几何校正、辐射定标、大气校正的基础上计算了归一化植被指数（NDVI），建立最小二乘法线性回归方程对多时相NDVI进行同化处理，基于二分模型提取植被覆盖度并转换成荒漠化指数（DI），对理塘县城附近约103．1km2范围的分类研究结果表明：（1）分为无沙化、轻度、中度、重度和严重沙化5级，其中2005年中度、重度和严重沙化面积分别为2．562km2、2．925km2和1．576km2；中度沙化比1989年减少9．69％，重度和严重沙化分别增多35．79％和161．8％；（2）2005年中度以上沙化面积比1989年增加1．470km2，增加了26．3％，年增加率为1．47％；（3）沙化面积呈前期小、中期大幅增加、后期增加减缓的总体趋势；（4）降水量和风速因子的变化趋势有利于缓解沙化，气温变化趋势没有反映出对沙化的促进作用。人类活动是造成沙化趋于恶化的主要因素；（5）沙化增加趋势与同类研究结果一致。 相似文献
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