碳排放核算方法概述与比较研究

全球气候变化是当今全球关注的焦点和研究热点,碳排放核算对温室气体减排和控制具有重要意义。对当前碳排放核算方法进行了概述,介绍了各核算方法的基本原理和方法,并分析了各核算方法的特点,将为碳排放核算及其方法的选取提供参考依据。     

锡林郭勒盟植被物候枯黄期对干湿变化的时间多尺度响应

基于全球监测与建模组(GIMMS)1982~2015年第三代归一化植被指数(NDVI) GIMMS NDVI 3g数据集和气象观测数据, 采用累计NDVI的Logistic曲线曲率极值法提取锡林郭勒草原植被枯黄期, 并结合不同时间尺度标准化降水蒸散指数(SPEI)分析植被枯黄期对干湿变化的响应特征.结果表明: 1982~2015年锡林郭勒草原植被平均枯黄期主要集中在265~280d, 由东北向西南推迟, 整体呈现提前趋势(-0.14d/a).年SPEI倾向率总体呈弱下降趋势(-0.10d/10a), 其中上升趋势主要分布在东北部草甸草原, 下降趋势主要分布在西南荒漠草原.近34a来, 锡林郭勒草原干旱发生频率高, 轻、中旱面积占比较大, 干旱突变始于20世纪90年代.时间多尺度SPEI影响EOS空间格局变化差异显著, 锡林郭勒盟植被EOS受月尺度SPEI-1正面影响较大, 短时间尺度干湿环境向好将延迟植被枯黄期; SPEI-3、SPEI-6、SPEI-9及SPEI-12与EOS负相关像元比例较高, 植被受干湿环境长期变化的影响提前进入枯黄期.时滞分析表明, 锡林郭勒盟SPEI-1的滞后效应主要发生在季前2个月, 长时间尺度SPEI(SPEI-3、SPEI-6和SPEI-9)累积至6月的滞后效应尤为显著, 特别在SPEI-3显著相关面积达到最大.     

碳排放核算方法概述与比较研究

全球气候变化是当今全球关注的焦点和研究热点,碳排放核算对温室气体减排和控制具有重要意义。对当前碳排放核算方法进行了概述,介绍了各核算方法的基本原理和方法,并分析了各核算方法的特点,将为碳排放核算及其方法的选取提供参考依据。     

高光谱植被覆盖度遥感估算研究

以北京大学"无人机遥感载荷综合试验场"为试验区,采集草地植被覆盖度(Vegetation Cover, VC)和相应样方冠层高光谱反射率数据,并对比研究了高光谱反射率三种变换形式(小波能量系数、主成分和植被指数)与VC之间的关系模型。结果表明:在三种变换形式中,植被指数模型(R²大于0.8,RMSE小于等于0.018 8)优于基于小波变换和主成分分析的VC模型;经过对高光谱数据进行小波分解获得的第二和第四小波能量系数与VC之间存在显著的对数相关(R²分别为0.811和0813;RMSE分别为0.019 9和0.019 8);以多个小波能量系数作为自变量的VC多元回归模型明显优于基于主成分的多元线性回归,R²和RMSE分别提高0.058和0.030;将高光谱EVI模型与TM-EVI数据相结合生成的试验区VC空间分布总体上呈北部和南部植被覆盖度高(分别>75%和>55%),中部相对低(15%~55%)的特征,与其土地利用/覆被特征相吻合。