郯城地区地下水化学特征及针对硝酸盐的健康风险评价

利用郯城地区100个地下水的水样监测数据,总结水化学特征,分析成因,并针对氮污染问题开展了硝酸盐健康风险评价。结果表明:区内地下水呈弱碱性,矿化度较低,总硬度为中等,水化学类型以HCO3-Ca型为主,但是氮污染严重。分析认为,地下水化学组成主要受岩石风化与人工施肥控制,碳酸盐岩和硅酸盐岩的风化溶解与氮肥施用是水化学现状的主因。熵权法水质指数(EWQI)表明区内地下水总体水质良好,但Ⅳ类和Ⅴ类分别占11%和2%,均为以硝酸盐形式存在的氮含量过高所致。在农业活动较强烈的西北部和东部,硝酸盐超标,约占全区面积的60%。基于健康风险评价模型,分别对婴儿、儿童、成年男性和成年女性四类人群进行评价,结果显示长期饮用或接触该区硝酸盐含量过高的地下水会给婴儿和儿童带来极大风险。     

LINGO语言在农业资源优化配置中的应用

运用LINGO模型语言对农业资源优化配置问题进行了研究,针对水土资源优化配置实例,分析了决策变量、目标函数和约束条件,编写代码。结果表明：LINGO能够解决目标规划、模型最优求解问题,实现三大效益有效结合,且简单易用;是农业资源规划中,利用现代信息技术进行科学高效管理的有力工具之一。     

基于LINGO 11.0的土地资源优化配置方法研究

根据农七师土地资源利用现状,运用LINGO 11.0模型语言对土地资源优化配置和农业结构调整进行研究,寻求一种利用现代信息技术,提高土地资源科学管理水平,加速本地区经济发展的管理方法。通过建立目标规划模型,确定目标函数、决策变量、约束变量,编写代码,运行得出提高经济效益的最优方案。结果表明：运用LINGO 11.0进行土地资源优化配置的方法,是将土地利用、农业结构、三大效益和数学模型有效结合,具有较强的操作性和通用性;在保证环境效益条件下,总产值提高了30.6%,而且编程简单,功能强大,简便高效,应用广泛。