崇明岛建设中的生态环境保护科技创新

崇明生态岛建设对科技创新的路径选择提出了很高的要求。崇明岛的生态科技创新，在解决资源、能源、环境等一系列与生态系统密切相关的问题中，发挥了重要的支撑和保障作用。在分析崇明生态岛建设过程中科技发展现状的基础上，提出了崇明生态岛建设中，利用科技创新规划生态建设和环境保护的思路：生态城镇的发展进程必须遵循生态学原则，重点发展低碳经济战略，节能减排，发展生态岛环境保护与资源循环利用技术体系。此外，还提出了崇明生态岛在新农村建设过程及生态文明建设中亟待解决的一些问题，进而使科技创新推动崇明岛生态建设的发展，实现人与自然的和谐。     

基于无人机影像的城市植被精细分类

针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好.     

泥质活性炭在污水处理中的应用

探索了泥质活性炭用于污水处理的效果。以污水处理厂污泥为原料制备的泥质活性炭用于城市污水处理厂污水的处理,探索了泥质活性炭的投加量、吸附时间、溶液p H值等影响因素对污水COD,TN及TP去除率的影响规律。结果表明,对于污水处理厂初沉池出水,泥质活性炭投加量为15 g/L、吸附时间30 min、酸性条件下,污水TN去除率可达70%,在中性条件下COD去除率可达95%;投加量15 g/L、中性条件下,吸附时间5 min时,TP去除率可达96%,其出水的各项指标均满足GB18918-2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》中一级A标准。由于泥质活性炭用料廉价,不仅解决了污水处理厂污泥处置问题,还可用于污水的处理,具有良好的应用前景。     

火焰原子吸收光谱法测定大气降尘中的几种重金属

本文介绍了大气降尘中铜、铅、锌、镉、铁、锰、镍、钴八种重金属的分析方法，以及共存离子对上述重金属测试时的干扰及其抑制干扰的方法。并提出了表示大气降尘中重金属量的三种浓度概念即容量浓度、重量浓度及降金属量的不同物理意义。     

邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯暴露与糖代谢紊乱相关性的研究进展

邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)作为聚氯乙烯(PVC)等塑料制品的增塑剂,广泛应用于食品包装材料和医用材料的生产。由于DEHP与塑料主体基质间为非共价结合,这类物质极易从塑料制品中释放出来造成环境污染。人群暴露DEHP引发的健康风险不容忽视。流行病学调查和动物实验表明,DEHP暴露与胰岛素抵抗、2型糖尿病等糖代谢紊乱疾病之间存在一定的联系。明确DEHP暴露诱导机体糖代谢紊乱的风险及相关作用机制,对糖尿病的防治具有十分重要的现实意义。根据目前的研究结果,本文拟对DEHP暴露与胰岛素抵抗及2型糖尿病的发生、发展关系进行综述。