小波处理下的电磁环境仿真加速方法效果对比

为了减少复杂电磁环境的仿真时间,在一定的精度允许的范围内,可对地形做适当的处理,以减少射线条数,换取仿真时间的缩短。本文通过小波分解,再进行中值滤波处理,以完成地形的平滑去噪处理。且为了选取最优小波基,本文采用不同小波基,对地形高程值进行小波变换和滤波处理,比较处理后的地形仿真效果,进而找出对地形做小波变换的最优小波基。     

新疆油田采出水处理技术

近几年新疆油田研究成功对采出水的处理技术,根据油田采出水水质特点、水处理药剂的反应机理、水处理药剂与原水的混合机理、絮体长大的机理及絮体沉淀的机理,采用了稠油污水微涡旋处理技术,高效水质净化与稳定技术等,处理后的污水又用于回注,降低了运行成本,减少了环境污染。     

一种针对无线设备实现自动化测试的解决方案

文章针对多种无线设备提出了一种通用的自动化测试平台解决方案。传统的自动化测试应用程序大多针对一种具体的无线设备和可编程的测量仪器,扩展性较差。该平台采用插件式的设计方式,根据需要添加针对被测设备和测试项的测试方法即可完成相应项的测试,无须修改原有的程序,提高了软件的适应性和扩展能力。     

基于机器学习的高速公路大型货车追尾风险预测

针对高速公路大型货车追尾事故频发的问题，评估高速公路大型货车追尾风险，并分析交通流特性对大型货车追尾风险的影响，以降低追尾事故的发生率。根据德国HighD开源数据集，以不同冲突风险等级的碰撞时间(TTC)阈值作为大型货车冲突风险的划分标准，提取大型货车的车辆轨迹与交通特征参数等数据，基于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)等3种机器学习模型分别建立高速公路大型货车追尾风险实时预测模型；以混淆矩阵、受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)和洛伦兹(KS)检验等评价指标，对比分析各模型的整体预测能力，并选取预测精度最好的模型分析各个特征参数对追尾风险的影响程度。研究结果表明：RF模型的预测准确率达75%,相对SVM模型高出8%,相对ANN模型高出10%,且RF模型的预测精确度、召回率、AUC值和KS值均优于SVM模型和ANN模型；最小车头间距、车速标准差和加速度标准差3个参数对大型货车追尾风险影响程度最高。