工伤认定部门宜从有利于职工角度解释有分歧的规定

雷某生前与一建设公司有劳动关系。2009年3月12日上午,雷某在该建设公司承建的项目工地工作时突发疾病,于同日7时35分送到当地县医院急诊,经门诊医生诊断,结论为脑血管意外可能性大,7时45分交纳治疗费用,同日8时入院住院治疗,诊断为脑干出血、原发性高血压、肺部感染。雷某亲属要求转院,雷某在转院途中于2009年3月14日7时50分死亡。     

已有区划评析及对环境功能区划的启示

<正>区划是根据自然、社会经济或环境生态现象在地域上总体和部分之间的差异性与相似性,划分为不同区域。自然地理区划、行政区划、经济区划、资源环境区划等方面已在我国研究和推行多年,在区划思想、     

三峡水库小江夏初水华暴发特征及原因分析

2013年5月对三峡水库小江回水区的水华发生过程进行了连续的动态监测与分析,以期了解水华过程中浮游植物群落结构的变化情况、小江夏初水华暴发特征及其主要的影响因素。期间共鉴定出浮游植物8门80属136种(含变种),以绿藻类为主(35属48种),蓝藻类(10属31种)和硅藻类(18属30种)次之,水华发生后期浮游植物及其蓝藻类的种类数少于初期和中期。浮游植物群落组成表现为蓝藻-绿藻型,且蓝藻门微囊藻占绝对优势,细胞丰度最高可达90%以上。浮游植物数量最高达10⁷cells/L以上,表层水体大于中层和底层水体。水华过程中,总氮处于重富营养水平,总磷处于轻-中富营养水平,不同水层的流速变化规律不同,其中中层与底层水体理化因子的变化特征基本一致,与表层水体有显著差异。冗余分析结果表明,浮游植物细胞总数与蓝藻数量及其微囊藻数量密切相关,与溶解氧、氮磷比等呈正相关,与总磷、流速等呈负相关,氮磷比及流速是水华发生的主要环境影响因素。     

灰色-神经网络算法预测地网腐蚀与优化

随着社会对电力系统的依赖与日增长,对地网腐蚀安全的研究越来越引发关注。地网腐蚀测量的原始数据大部分是离散分布的,难以用传统方法准确对地网未来的腐蚀走向进行预测,因此提出使用灰色神经网络法来分析变电站接地网检测试验的原始数据。通过分析影响接地网腐蚀的主要因素,对相关测量的原始数据进行预处理,建立灰色神经网络模型,最后以某110 k V变电站的相关数据为例,通过灰色神经网络建模进行初步预测,然后利用遗传算法对原始网络进行初始权值与阈值优化,最后将MATLAB计算数据平均误差进行对比的步骤,实现对25℃实验环境下原始数据的分析处理。实验结果表明,在灰色神经网络算法下平均误差为13.42%,优化后,遗传优化算法其平均误差值为6.31%,验证了优化灰色神经网络法能够试验对地网随时间腐蚀的可靠预测。     

精明收缩理念下的资源型城市生态安全格局修复实施路径设计——以冷水江锡矿山为例

资源型城市通常面临环境恶化、景观破碎、生态流动性受阻等问题,生态系统亟需修复;同时,其作为收缩城市的重要类型之一,人口外流、经济衰退导致大量用地废弃与房屋空置,低效的用地亟需调整。以冷水江市锡矿山为例,本文将传统生态安全格局修复范式引入到收缩城市空间治理工作中,以电流密度计算结果得到的关键生态流路径和障碍点作为分期修复的依据,结合实际土地利用情况制定分区分期收缩计划,对关键障碍点进行再利用设计策略思考并检验修复效果。将生态安全格局分析和资源型城市空间收缩治理相结合,整合“生态分析—政策研究—规划设计”探索符合资源枯竭城市分步式生态修复路径,及其土地利用和空间形态分期、有序地实现精明收缩和地理设计方法。