基于闪电数据的雷电风险优化研究模型与应用

通过选择地闪日数、密度、强度和陡度作为雷电风险的基础因子，采用天气学与数理统计原理，给出了雷电数据因子的选择思路、因子优化、变量组合及风险等级划分方法，开展雷电数据因子和相关标准的应用等对比分析。研究结果表明:经数据处理和优化的雷电因子，对雷电风险具有明显指示意义，得出雷电因子的组合因子优于单因子，四个因子的组合是最优最稳定。据本文方法，验证依据《GB50057建筑物防雷设计规范》规范给出的25 kA雷电流参数选取的强雷电因子对雷电高风险等级有更好的指示作用，验证绘制怀化雷电变量风险等级分布和雷灾叠加图，得出雷灾起数集中区域多为雷电变量风险等级较高区域，为雷电风险评估、预警、区划因子的选择提供了更多参考思路。     

基于环境一号卫星CCD数据的洞庭湖夏季富营养状态评价

利用环境一号卫星数据,系统地分析洞庭湖富营养状态的年际时空变化特征.通过星地同步地面实验,建立起洞庭湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型、富营养状态评价模型.利用2009到2013年8月的多期环境一号卫星CCD数据,对洞庭湖富营养状态进行动态监测和分析.结果表明:1洞庭湖区主要以中营养为主.2009到2013年富营养化水体占全湖的面积分别为48.57%、63.84%、51.10%、35.27%、52.10%.2010年富营养化水体占全湖面积比最大,其次是2013年.2洞庭湖富营养水体主要集中在大小西湖、东洞庭湖西部及内湖地区.2009年到2013年大通湖和南湖这两个典型内湖重度富营养水体占全湖的面积比都在逐年下降,水质有好转的趋势.