目标树初期经营对马尾松人工林灌草层生态位的影响

目标树经营是近自然森林经营的一项主要措施，研究马尾松人工林灌草层生态位对目标树经营具有指导作用，可为马尾松人工林的可持续经营提供参考意见.以华蓥市天池林场36年生马尾松人工林为研究对象，设置3种目标树密度(100、150、200株/hm²)，辅之对照林分(CK)，分析目标树经营3年后对马尾松人工林林下灌木和草本层生态位宽度和生态位重叠度的影响.结果表明：(1)与CK相比，不同密度目标树经营后的灌草层物种丰富度指数均显著增大；(2)实施3种不同密度的目标树经营后，林下灌草层优势种不同，但优势种之间生态位重叠；(3)目标树经营后灌木层的优势种为樟(Cinnamomum camphora)、枹栎(Quercus serrata)、木姜子(Litsea pungens)、毛桐(Mallotus barbatus)；草本层的优势种为皱叶狗尾草(Setaria plicata)、黑足鳞毛蕨(Dryopteris fuscipes)、芒(Miscanthus sinensis)、芒萁(Dicranopteris dichotoma)，这些物种占据群落重要地位并能充分利用该生态系...     

马尾松人工林目标树经营初期对土壤理化性质与植物多样性的影响

以川东低山区33年马尾松人工林为研究对象,研究3种目标树密度(100、150、200株/hm~2)下目标树经营对林下土壤理化性质与植物多样性的影响.结果表明,与对照林分相比,目标树经营初期各处理均显著提高了土壤物理性质、pH、有机质与全磷含量(P0.05),与有效磷,水解氮无显著性差异(P0.05).马尾松人工林灌木层和草本层植物物种丰富度指数显著增加(P0.05),且灌木层优势种发生明显更替.灌木层Simpson指数、Shannon-Wiener指数和Pielou指数与未改造纯林均无显著差异(P0.05),但草本层Simpson指数、Shannon-Wiener指数和Pielou指数都显著减小(P0.05).植物与土壤理化性质相关分析表明,土壤pH、全磷和水解氮含量与植物多样性密切相关.目标树经营初期各处理均显著改善了马尾松人工林土壤理化性质与植物多样性,并且随处理程度的增加而发生变化.综合来看,目标树密度为150株/hm2的处理对该地区土壤理化性质和植物多样性影响效果最好.     

基于数字样机的军用电子装备环境适应性研发平台建设

本文提出了以数字样机优化设计为核心,以物理样机试制与验证为基础,由多学科协同综合优化设计条件、关键专题验证样件快速试制条件、全域环境适应性试验评估条件组成的军用电子装备环境适应性研发平台建设思路。     

基于知识图谱法的我国文化创意旅游分析

采用中国知网(CNKI)2000—2016年面板数据,运用知识图谱法对我国文化创意旅游的研究文献进行实证分析。结果表明:(1)我国文化创意旅游的研究呈现出阶段式发展特征,2000—2006年为平稳发展、2007—2016年呈波浪式上升发展;(2)我国文化创意旅游的研究存在地域上的不平衡,经济水平、旅游产业、文化产业、创意产业等发展状况是重要的影响因素;(3)学科研究热点主要聚焦于文化旅游、文化创意、创意旅游三个方面,文化旅游研究内容包括开发和产品,文化创意研究内容包括融合和体验,创意旅游研究内容包括开发与体验;(4)理论研究的深入化、研究主题的多样化、多产业融合研究的常态化是文化创意旅游发展的三大趋势。     

探究城市与自然融合理念下的城市建设与环境设计——析《城市与自然融合:新城绿地整合性设计研究》

正进入21世纪后,大规模、高速度的城市化运动引起了人们的高度关注,相关专家学者的视线聚焦到城市建设与自然生态之间的矛盾上。一方面,城市建设需要大量的物质资源供应,这些资源直接或间接地取自自然环境,势必对自然固有形态造成影响;另一方面,城市建设所开辟的空间、所提供的功能、所建立的系统等,主要为社会正常运转提供服务,生态系统运转所需的空间受到     

京津冀地区汽车运输碳排放影响因素研究

以空间相关性和空间异质性为基础,构建SLM-STIRPAT、SEM-STIRPAT和GWR-STIRPAT模型,对京津冀地区汽车运输碳排放进行测算和影响因素分析.结果表明：京津冀地区汽车运输碳排放存在显著空间相关性和空间异质性.人口对汽车运输碳排放呈正向影响;人均GDP对货运碳排放和总量碳排放呈正向影响,对客运碳排放呈负向影响,城镇化水平对汽车运输碳排放呈负向影响.第三产业增加值对客运碳排放和总量碳排放呈正向影响,对货运碳排放呈负向影响,人口对张家口市汽车运输碳排放影响最为显著;人均GDP对秦皇岛市和沧州市的汽车运输碳排放影响最为显著;城镇化水平对秦皇岛市的汽车运输碳排放影响最为显著;第三产业增加值对秦皇岛市的汽车运输碳排放影响最为显著.     

基于生态修复理念的公园景观设计的发展

<正>生态恢复强调尊重生态自然系统的发展规律，是利用生态修复技术帮助生态系统进行修复生态问题、形成自然的生态演变并实现可持续发展的人为干预过程，一般包括土壤改良、水质清洁、空气净化、植被恢复、环境再生等内容。工业遗址公园景观的重金属生态修复效果图。重金属污染是工业遗址公园较为集中的问题，诸如锌、铅、汞、砷等重金属的超标遗留，不仅会对公园整体的美观度造成严重削弱，导致地表裸露、水土流失等现象，还会影响人们的身体健康以及整体环境水平，破坏原有的生态环境。     

大坝变形GA-LSTM组合预测模型研究

为监测大坝运行过程中的异常状态，防范化解大坝溃坝等重大风险，基于大坝变形大样本、非线性监测数据，引入长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)神经网络模型对大坝变形趋势进行预测，以测试样本的均方根误差最小为适应度函数，采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化LSTM模型参数，建立大坝变形GA-LSTM组合预测模型。以福建水口水电站大坝为例进行验证分析，并与LSTM模型和门控循环神经网络(Gated Recurrent Unit, GRU)模型预测结果进行对比分析。分析结果表明，GA-LSTM模型的预测效果和性能更佳，且相较于LSTM模型和GRU模型各测点预测误差均有减小，平均绝对误差减小量最高达6.92%。