中国PM2.5质量浓度与传染病发病率的相关性分析

基于2004—2016年的全球地表PM_2.5数据和中国31个省级行政区（不含港澳台地区）的传染病年发病率数据,探究了PM_2.5质量浓度与9种传染病（百日咳、猩红热、流脑、麻疹、肺结核、风疹、流行性腮腺炎、急性出血性结膜炎以及流行性感冒）发病率的相关关系。研究发现PM_2.5质量浓度整体呈现东高西低、北高南低的空间分布特征。EOF分析显示浓度变化有着北增南减、东增西减的趋势。同时,PM_2.5浓度在北方的变化程度要远大于南方,在欠发达地区的变化程度要大于发达地区,但年际变化特征并不明显。选择了三类地区分析PM_2.5和传染病发病率的关系,发现在华北和东北地区与PM_2.5浓度显著相关的传染病类型高达5种,在所有传染病中,百日咳与PM_2.5浓度的相关性最为显著。最后针对三类地区,通过线性拟合得到了部分传染病发病率与PM_2.5浓度的关系式,指出PM_2.5浓度每上升100 μg?m^?3时,与PM_2.5浓度显著正相关的传染病发病率会出现不同程度的上升。