K_2Cr_2O_7法和紫外分光光度法测定污水COD的对比研究

分别利用重铬酸钾法、重铬酸钾紫外分光光度法和紫外分光光度法测定污水的COD极差分别为2.43mg/L、1.19 mg/L和4.72 mg/L,RE%分别为0.84%、0.53%和1.36%,重铬酸钾紫外分光光度法和紫外分光光度法的线性范围分别在0~280 mg/L和0~400 mg/L.结果表明:重铬酸钾紫外分光光度法测定的准确度和精密度最高,简化了用标准溶液进行标定的步骤,缩短了实验时间;紫外分光光度法测定的结果准确度和精密度相对差一些,但是快速、操作简单、节省试剂,为广大环境工作者提供借鉴参考的实例。     

落物保护装置（FOPS）和翻车保护装置（ROPS）在厂内机动车辆上的应用及思考

厂内机动车辆作为我国机动车辆的一个重要组成部分，越来越受到重视，但厂内机动车辆操作人员的安全防护要求又与道路机动车辆、农机车辆的要求有较大区别。厂内机动车辆操作人员的安全保护装置可以最大限度地保护其操作人员的人身安全，发挥最佳的经济效益、安全效益。2007年5月21日22时25分，我市某建材企业一辆矿用洒水车，由于操作人员措施不当，整车从矿区作业专用通道越过阻挡土墙冲出，在与矿区平台边帮正面撞击后，坠落下15米高的悬崖，     

基于GIS的历史文化街区火灾风险评估——以福州市三坊七巷为例

历史文化街区人员高度密集,但存在诸多火灾隐患,火灾风险较高。以福州市三坊七巷历史文化街区为例,利用高分辨率遥感影像解译的空间数据和实地调查的属性数据,分析火灾风险结构的基础上,建立火灾风险评估指标体系,用层次分析法和模糊数学法,获得各项指标的参数值和权重值,以单体建筑为评估单元,在GIS空间技术支持下使用危险性评价模型、易损性评价模型和综合风险评估模型评估三坊七巷历史文化街区的火灾风险。结果表明:三坊七巷各单体建筑火灾危险性等级整体上相对较高,其中特别是居民类的危险性等级最大,而文化故居类和商业服务类的建筑危险性等级相对较小;文化故居类建筑的易损性等级较高,而综合火灾风险等级差异较大;文化故居类的火灾风险等级高,沿南后街周围的单体建筑的火灾风险一般,其余的火灾风险等级较低。该结果可作为景区管理部门和消防部门制定火灾防范措施、应急演练模拟方案、人员疏散方案等风险管理决策的参考依据。     

PBL剪力键破坏形态及极限承载力试验研究

根据已有试验结果,总结了有贯穿钢筋类PBL剪力键(perfobond rib shear connector)的3种破坏形态,其中充分发挥承载力的破坏形态为贯穿钢筋剪切破坏。为了研究PBL剪力键的极限承载力,对4组21个试件进行了静载破坏试验,结合文献[10]的试验结果,研究了各种因素对PBL剪力键极限承载力的影响,提出了有贯穿钢筋类PBL剪力键极限承载力计算公式。结果表明:有贯穿钢筋类PBL剪力键的极限承载力主要与贯穿钢筋面积及强度有关,与混凝土强度、混凝土榫面积无关,横向钢筋面积及强度对其的影响较以前试验所得结果小。     

厂内机动车辆事故原因分析及预防对策

厂内机动车辆类型的多样性、应用的广泛性、作用的巨大性以及结构和操作性能的复杂性，导致了厂内机动车辆事故的多发，造成人员伤亡和财产的损失。究其事故发生的直接原因，存在着人的不安全行为、车辆的不安全状态和作业环境的不安全因素三个方面的要素。为有效地控制和减少厂内机动车辆事故的发生，现就其直接原因进行剖析，并提出相应的对策。     

纳米TiO_2/聚糠醛复合材料NTP的制备及其光催化活性

以糠醛和纳米TiO2为前驱物制备了TiO2/共轭高分子复合材料NTP,并通过TEM、XRD和UV-Vis等技术对其进行了表征。结果表明,NTP为具有活性基团和不同长度共轭链的高分子,其中聚糠醛与TiO2以Ti-O-C相键合;该复合材料对光的吸收拓宽至整个紫外-可见光区。在自然光照射及空气氧存在的温和条件下,前驱物(mg(TiO2):ml(Furfural)=1:80)经350℃热处理30 mins制得的TiO2/P复合材料于1 min内可将所给定染料废水彻底降解褪色。     

一种融合多波段比值法和随机森林算法的Sentinel-2绿潮信息提取方法

遥感卫星可以高效、大面积地监测海洋绿潮的发生及发展情况,而绿潮的精准识别提取尤为重要,对于维护海洋生态环境安全具有重大意义。本研究提出一种融合多波段比值法和随机森林算法（random forest,RF）的绿潮信息提取方法,基于高分辨率的Sentinel-2遥感影像,以苏北近岸海域为研究区,以绿潮和非绿潮两类地物为识别目标进行精准识别分类,并与最大似然法（maximum likelihood classification,MLC）、RF和支持向量机（support vector machine,SVM）以及融合多波段比值法的MLC和SVM等五种模型进行对比。结果表明：归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）和漂浮藻类指数（floating algae index,FAI）能够有效提高绿潮信息提取的准确性,融合这两种指数的RF模型分类结果 Kappa系数为0.98,总体精度为99.92%,高于其他五种模型。研究结果可为海洋环境生态及生物地球化学循环的相关研究与治理提供理论与技术支撑。