排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
采用负载TiO2的泡沫镍网光催化降解甲醛,考虑内部和外部质量传递,建立了可预测优化催化剂膜厚的数学模型.分析了TiO2膜厚对光催化降解甲醛的影响,并在模型基础上分析了催化剂层内光的衰减系数和污染物的有效扩散系数对最优催化剂膜厚的影响.结果表明,随着催化剂膜厚的增加,甲醛的降解先增加而后趋于平缓;最优催化剂膜厚受UV光衰减系数的影响较大,受污染物的有效扩散系数的影响较小;由于TiO2催化剂对254nmUV光的强烈吸收,优化的催化剂膜厚只有80nm左右.该模型对实验数据拟合较好. 相似文献
1