加快发展我国安全产业对策研究

正近年来,我国安全生产形势稳定好转,生产安全事故起数和死亡人数大幅下降,与安全产业的蓬勃发展和先进技术装备的广泛应用密不可分。深入开展重大安全技术难题攻关、成果转化和推广应用,强化安全生产技术保障,切实提升安全风险防控能力,都离不开安全产业的发展。通过产业化,才能实现科技创新成果的通用化、标准化、     

基于决策树模型的煤矿安全事故严重程度分析与预测

为将数据挖掘技术应用于煤矿安全管理,通过对我国1999—2015年29 000多条煤矿安全事故数据的研究,系统分析了事故发生的区域、时间、类型和企业信息等因素对事故严重程度的影响及彼此之间的相关性。通过构建决策树分类模型,在给定事故相关信息的基础上,对事故严重程度进行分类预测;基于数据类别不平衡的特点,采用欠采样的抽样方法,同时利用梯度提升的组合分类器来提高分类精度。结果表明,采用的数据挖掘模型在预测不同严重程度的事故上均达到了较高精度。     

基于层次话题模型的煤矿安全事故致因要素研究

为促进安全发展,强化煤矿安全管理的科技支撑,在事故致因理论基础上,利用文本挖掘中的话题模型和创新性构建的层次致因要素话题模型,对我国2000—2015年发生的386起重特大煤矿事故调查报告进行了深入地挖掘、分析和研究。发现事故致因隐含的规律及各类事故之间的关联与共性,并进一步研究发现不同致因要素随时间的演化规律及致灾倾向,为煤矿安全管理找出重点,指导煤矿安全生产管理实践。     

新型多功能烟气净化装置的开发

余热回收，除尘，脱硫多功能烟气净化装置是一种可同时解决中小型锅炉热效率低下和环境污染问题的新装置。在对多功能烟气净化装置基本原理和特点进行介绍的基础上，利用３０００ｍ＾３／ｈ试验系统对装置的阻力，除尘，传热和脱硫特性进行了研究。