自然环境试验数据资源质量控制管理机制研究

目的 规范和保障自然环境试验数据积累与管理,持续夯实服务装备建设的自然环境试验数据资源。方法 针对自然环境因素与自然环境效应数据的常态化观测与数据积累,研究优化数据质量控制方法,提升数据的规范性、完整性、准确性。结果 针对自然环境数据及环境效应基础数据预处理、存储、增删改、备份等过程,提出了包括数据采集、数据入库、数据质量控制、数据安全保密数据监控等运行管理机制。结论 自然环境试验数据积累与质量控制管理机制具有科学合理性。     

利用鱼粉废水生产微生物絮凝剂的性能研究

假单胞菌(Pseudomonas sp.)GX-4-1可以利用鱼粉废水生产性能良好的微生物絮凝剂PSD-1,低温储存325 d内活性稳定.该絮凝剂具有良好的pH稳定性,对高岭土悬液的絮凝率高达90%以上.在pH=12时,该絮凝剂在沸水中加热30 min后,活性下降不到50%.经有机溶剂提取、冻干后获得的絮凝剂干粉活性回复率高达99.66%.考察了该絮凝剂对土壤悬液和大肠杆菌悬液的净化效果,发现在碱性条件下,以CaCl-2为絮凝助剂时处理效果良好.      

不同环境下包装容器内温湿度变化试验研究

目的 探究不同环境下密闭容器内微环境的变化规律.方法 通过连续采集室内存放、户外遮盖、户外暴露3个包装容器内外11个监测点的温湿度数据,对比分析不同容器内温度、湿度的分布与变化规律.结果 户外容器日间温度梯度大,昼夜温差高达30℃,温度波动远大于室内容器的1.1℃,篷布遮盖能降低20％的温度波动.容器内相对湿度不受环境湿度影响,但与温度强烈负相关.结论 太阳辐射的热效应对包装容器内温湿度的变化与分布有决定性影响,应加强防护措施.     

基于多层线性模型的铝合金大气腐蚀规律研究

目的 针对不同地区铝合金大气腐蚀差异性和样本数据利用不充分的问题,构建精度更高的铝合金大气腐蚀模型,研究铝合金在不同环境中的大气腐蚀规律。方法 基于多层线性模型,构建具备层次结构的腐蚀率模型。以某型号铝合金腐蚀数据为研究对象,逐步建立零模型、随机系数回归模型、完整模型探究大气腐蚀规律,并进行预测评估。结果 通过交叉验证进行模型评估,多层线性模型(MSE=0.001 3)优于幂函数回归(MSE=0.005 5),远优于线性回归(MSE=0.031 6),模型预测精度提升。多层线性模型能有效分解总方差,增强了模型的可解释性。结论 多层线性模型有效结合铝合金腐蚀数据区域差异性特征,能表征大气腐蚀规律,具有一定的实用价值。     

东南亚地区环境特征分析及产品环境适应性对策研究

目的 掌握东南亚地区环境特征,提出产品环境适应性工作对策。方法 采用主成分分析法开展东南亚地区环境精细化分类,依据分类结果,开展环境特征分析和规律研究,并在产品环境适应性问题原因分析的基础上,提出东南亚地区使用产品环境适应性工作对策。结果 东南亚地区具有年温度较高、相对湿度高、雨量充沛、太阳辐射较强等特征,但不同类别之间具有一定的差异性,D1、D2类环境呈现一定的季节性特征,D3、D4类全年环境较为稳定,温度、平均湿度、太阳辐射和降雨量均稳定地保持在较高量值范围内,温度常年保持在20~30 ℃,平均相对湿度在70%以上。结论 东南亚地区环境整体较为严酷,在产品环境适应性论证、设计和使用维护等阶段应采取针对性措施,以保证东南亚地区使用产品的环境适应性。     

大气环境分类的SVM联合决策方法

目的实现城市大气环境的精准快速归类预测。方法基于支持向量机(SVM)构建多分类问题的联合决策算法,将大量城市环境因素数据的主成分聚类结果作为输入,通过机器学习训练,组建大气环境的SVM联合决策模型。结果该模型根据大气环境因素将数据集91个城市划分为9类,其中河内与海防环境相似度最高,巴东与格尔木差异最大。9个SVM二分类器组建的联合决策模型通过逐点预测在主成分数据空间形成了分区预测云图。结论SVM联合决策模型可实现城市环境的快速分类辨识,分类预测结果精度高于95%。     

自然环境因素对铝合金大气腐蚀的影响性研究

目的 研究铝合金大气腐蚀受自然环境因素的影响性，探索环境因素对铝合金腐蚀的影响规律。方法 采用多层感知器神经网络分析环境因素对7种铝合金平均腐蚀速率的影响。结果 确定了影响铝合金腐蚀损伤的重要因素为SO2沉积率、Cl^–沉积率、NOx沉积率；辅要因素为年降雨量、年雾露时数、相对湿度、年日照时数、温度、铝合金成分；次要因素为年累积降水时数、雨水pH值。结论 基于多层感知器神经网络分析有效展现了环境因素对平均腐蚀速率的影响性。