中国区域降水过程综合强度评估方法研究及应用

在现代化气象服务业务中,经常需要对某区域在一定时段内发生的降水过程综合强度大小进行定量评估或预估。为满足此类服务需求,利用1960-2009年1789个气象观测站的逐日降水资料,统计分析了中国区域降水的时空分布特征、暴雨孕灾环境的脆弱性及气象服务需求等,将中国分为4个暴雨灾害敏感区;基于降水影响对降水过程进行定义,并分析给出了降水强度、覆盖范围、降水持续时间3个降水过程综合强度的评估指标;通过提取分析对4个暴雨灾害敏感类区造成一定影响的历史降水过程,以3个评估指标指数划分为基础,建立了降水过程综合强度等级划分评估模型,界定特强、强、较强、中等4个强度降水过程的划分标准。最后,应用2010-2012年降水资料对该评估模型进行了应用检验。检验结果表明:运用该模型,可以对中国范围内任意区域降雨过程综合强度大小进行快速定量评估和预估,也可为历史降雨过程案例入库及演变特征研究提供科学依据,以提高气象业务中相关服务的时效性和科学支撑能力。     

“16·7”江汉至黄淮华北极端强降雨过程决策气象服务分析

通过分析2016年7月18~21日江汉至黄淮华北等地极端强降雨过程特点和预报服务情况,从决策气象服务的角度,深度剖析国家级气象预报和服务之间的关系,提炼气象服务的亮点。为了更好分析2016年7月18~21日强降雨过程预报服务特点,将其与2012年7月21日华北地区极端强降雨过程预报和气象服务情况对比,突显此次降雨过程的极端性,总结气象服务的不足,提出改进思路和措施,积累极端降雨过程气象服务经验,为今后极端事件的气象服务提供参考。     

我国主要流域降水过程时空分布特征分析

应用改进的中国区域降水过程综合强度评估方法,提取了1961—2016年珠江、长江中下游、太湖、淮河、黄河、海河、松辽等七个主要流域的降水过程。统计各流域降水过程次数的时空演变特征以及降水过程强度等级的年变化和月变化规律,研究发现:珠江流域、长江中下游和太湖流域年平均降水过程次数较其他流域明显偏多;珠江流域、长江中下游和松辽流域过程平均持续时间较其他流域明显偏长;珠江流域极端和特强降水过程出现概率最高,太湖流域和松辽流域次之;1961年以来各流域降水过程强度明显增强,特强和强降水过程均明显增多;珠江流域、长江中下游降水过程次数高峰期在4-5月,太湖流域、淮河流域、黄河流域、海河流域在7-8月,松辽流域在6-8月;珠江流域、长江中下游、太湖流域极端和特强降水过程峰值出现在6月;淮河流域、黄河流域、海河流域和松辽流域峰值出现在7月。此外,文中还将流域性大洪水与同期出现的降水过程匹配、比对和分析,总结出引起流域性洪水的降水过程特征。上述研究成果可直接应用于气象预报与气象服务业务,为我国流域性洪水灾害的提前预警评估和防御提供重要决策依据。     

抗旱气象服务分析探讨

干旱在我国是最常见、对农业生产、人畜饮水和水力发电影响最大的自然灾害,近年来抗旱气象服务已成为气象服务工作中的重要组成部分。本文通过分析2009年以来北方冬麦区抗旱、西南地区抗旱和长江中下游地区抗旱的气象服务典型案例,总结区域和阶段性旱情的时空分布特征及气象服务内容,提炼出抗旱气象服务的特点,剖析了气象部门服务流程,总结出抗旱气象服务的成功经验和不足,并对将来更好地做好抗旱气象服务给出了几点启示。