TiO_2光催化协同及其联合工艺处理制药废水

随着医药行业的飞速发展,制药废水对人类的健康与生态系统的危害日益加剧,成为国内外较难处理的废水之一。由于能源的短缺,光催化这一绿色环保型技术越来越受到人们的关注。本文介绍了处理制药废水的光催化协同处理工艺与光催化联合工艺,并对各种工艺进行了论述。     

东江流域表层土中全氟化合物的空间分布及来源解析

为探究东江流域土壤中全氟化合物(perfluorinated compounds,PFCs)分布特征和潜在来源,2013年8月采集东江流域19份表层土样品,利用高效液相色谱-串联质谱联用(HPLC-MS/MS)技术分析了16种PFCs的含量。结果表明,东江流域表层土总PFCs(∑PFCs)含量范围在2.15~5.49μg/kg dw。所采集的表层土样品中,东江东莞段土壤∑PFCs含量明显高于惠州段,全氟辛烷磺酸(0.65~1.28μg/kg dw)为最主要的污染物。与国内相关研究数据相比,东江流域土壤PFCs含量水平整体较高,这可能与流域产业结构和经济活动有关。主成分分析结果表明,电镀防雾剂、食品包装和全氟羧酸的生产过程、大气沉降、电化学氟化过程为东江流域土壤中PFCs的主要来源。与土壤有机质含量相关性研究表明,PFCs更容易分配到有机质含量高的土壤中,且随着PFCs分子碳链的增加,这种趋势更加显著。     

县级环境监测站垂直管理后工作思考

简要分析了县级环境监测站在监测监察执法垂直管理制度改革后面临的问题,并针对问题提出建议。     

污染场地调查与评估信息系统设计

为了管理和风险评估污染场地,结合调查和评价应用中的管理工作流程,对污染场地数据库的设计方案进行了分析,其中包括数据标准的制定、数据库总体结构设计和数据表设计等;同时具体介绍了调查与评估信息系统的设计方案,包括系统设计目标、总体结构和功能模块设计等内容,为系统的构建进一步提供技术支持.     

BiOBr/Bi2MoO6异质结的构筑及对甲基橙的吸附/光催化性能的协同作用机制

采用简单的沉积-沉淀法合成了BiOBr/Bi_2MoO_6(BOB/BMO)异质结,采用XRD、XPS、TEM、SEM、EDS、FT-IR、UV-Vis-DRS、PL、PC和EIS等测试技术对光催化剂的物相组成、形貌、光吸收特性和光电化学性能等进行系统表征,并以模型污染物甲基橙(MO)的吸附和光催化降解作为探针来评价BiOBr/Bi_2MoO_6异质结的吸附性能与光催化活性增强机制.SEM和TEM分析结果表明,所得Bi_2MoO_6微球由大量厚度约为20~50 nm的纳米片组成;沉淀-沉积法所得样品的形貌分析显示,尺寸约为10 nm的BiOBr量子点均匀沉积在Bi_2MoO_6微球表面,形成的新颖的BOB/BMO异质结.N2吸附/脱附结果表明,Bi_2MoO_6和BiOBr形成异质结具有大的比表面积(64.94 m2·g-1),且表面孔结构丰富.吸附/光催化降解实验结果表明,与纯Bi_2MoO_6或者BiOBr相比,BOB/BMO异质结表现出更好的吸附性能和光催化活性.吸附/光催化协同作用机理分析表明,BOB/BMO异质结具有大的比表面积和丰富的孔结构是其吸附性能增强的主要原因.此外,光致发光(PL)谱、光电流(PC)和交流阻抗(EIS)分析进一步揭示了BOB/BMO异质结有利于光生载流子的分离与转移,导致光催化活性增强,二者的协同作用使其对MO具有优越的去除性能.此外,BOB/BMO异质结较稳定,重复使用性能良好,有望用于MO废水的实际处理.     

UV-Fenton体系预处理四氢呋喃废水实验研究

采用UV-Fenton体系预处理四氢呋喃废水,实验结果表明,pH值、反应时间、Fe2+和H2O2投加量等因素对处理效果有较大的影响。实验确定的最佳反应条件为:原水pH=5,Fe2+投加量2.5 mmol/L,H2O2投加量12 mmol/L,反应时间90 min,连续曝气,在此条件下,COD去除率可达85%左右。经UV-Fenton体系处理后,废水的B/C值由0.16增至0.47,可生化性提高,可满足后续生化处理的要求。     

火电机组状态及性能全息诊断系统技术及应用

阐述了火电机组状态及性能全息诊断系统的技术原理、系统结构及应用情况。该系统以解决机组应用性能问题为目标,采用状态空间分析模型,具备多层次分析的运行操作指导,基于性能渐变特性的设备状态检修,包括分散度在内的运行指标考核以及定期的节能潜力诊断等功能,在10余家电厂44台近1500万kW机组上取得了供电煤耗平均降低1.5～3.5g（标煤）/kW.h的节能效果。     

生死25天三个矿难兄弟绝地自救

2009年6月17日，贵州省晴隆县新桥煤矿发生重大透水事故，16名矿工被困井下命悬一线。然而，尽管政府迅速抽调精兵强将组织500多名救援人员及时搜救，也只在第9天找到一具矿工遗体。就在大家对其他矿工的生命不抱任何希望时，奇迹发生了，在距矿难发生第25天零4小时后，被困600米深井下的3名河南籍矿工成功获救。那么，这3位创下生命奇迹的矿工是如何摆脱致命梦魇死里逃生的呢？     

KTV、慢摇吧等娱乐场所噪声治理方法研究

近年来,随着KTV,慢摇吧等娱乐场所的增加,娱乐场所带来的噪声扰民问题也日益突出。由于业主、施工单位等缺乏隔声降噪的专业知识,使得这一问题没有很好解决。本文通过对这类噪声的特性分析,根据其具有低频为主、穿透力强、不易衰减等特点,结合工程实例,从提高顶棚、侧墙的隔声量,结构上多采用弹性连接及增加阻尼等角度提出几点治理方法。以隔声、隔振为主,控制这类噪声通过空气传声与固体传声等途径向周围居民区传播。     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.