机场运行岗位安全评估模型的构建与验证

结合民航局相关法规要求,建立了民航机场关键运行岗位安全风险评估模型.该模型包含人员、设备、工作程序和环境4个方面,分为3个层次,共计75项指标.在对机场各级人员调查问卷结果进行统计的基础上,运用改进的模糊层次分析法评价方法和三角模糊数确定了各指标权重.通过实际算例验证了指标模型的有效性.结果显示运行指挥员岗位和特种车辆操作工岗位的安全综合风险指数较高,分别为40.7和40.4,该结果符合实际情况.     

高级氧化技术降解含氮除草剂的研究进展

目前,含氮除草剂已在全球范围内得到广泛使用,随着其不断的排入水体,会对水体生态环境和人体健康造成严重危害。介绍了几种主要的高级氧化技术降解含氮除草剂的机理,并综述了国内外利用高级氧化技术在降解含氮除草剂领域所取得的研究进展,为开发新的降解含氮除草剂技术提供参考。     

SARIMA模型在航空公司运营安全状态预测中的应用

应用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)对X航空公司动态安全指数进行预测分析,为航空公司运营安全的规划和发展提供决策依据。收集整理X航空公司2005年1—6月的安全事件和运行数据。利用动态安全指数计算方法对数据进行预处理,建立时间序列。应用SPSS软件对动态安全指数的时间序列进行模型拟合,建立SARIMA模型。对所获得的模型进行参数检验,选取最优模型。利用最优模型对2015年7—12月动态安全指数进行预测,并对预测值与实际值进行对比分析。结果表明,SARIMA(1,0,2)(0,1,0)12模型在显著性水平0.05下通过了所有参数检验。各月实际值都落入了拟合值95%的可信区间范围,动态安全指数的实际值与拟合值变化趋势基本一致。2010年之后精度较高,实际值与拟合值具有较好的重合度。△ln Yt拟合值的最大绝对误差为1.976 6(2009年12月),最小绝对误差为0.000 4(2013年9月)。2015年7—12月,动态安全指数的实际值与预测值变化趋势基本一致,但误差较大。SARIMA模型能够较好地短期模拟X航空公司动态安全状况和趋势,预测效果良好。当发生事故、严重事故征候时,序列的实际值会偏离序列原有的结构,预测精度下降。     

民航机场应急管理能力评估研究

针对民航机场应急管理能力评价存在的问题,在结合我国民航机场发展趋势、运行特点以及安全管理状况的基础上,应用系统安全理论、专家评判法和模糊综合评价法,给出机场应急管理能力评价的综合函数,建立了机场应急管理能力综合评价模型。通过理论研究、实际调查和实证分析,表明该模型具有可行性和有效性,为机场应急管理提供了实用工具。     

饱和改性沸石再生技术研究

用盐酸溶液和氯化钠溶液的混和溶液作为再生液对吸附铬饱和的改性沸石进行再生，研究了影响改性沸石再生的相关参数。结果表明：再生液中盐酸溶液的浓度为2mol／L，氯化钠溶液的浓度为1mol／L，二者的体积比为1：2；再生时间为1h，再生液温度为15℃-30℃恢复率较好。     

交通违章越多保险费率越高上海:保险费率与行车安全挂钩

从1月1日起,上海市机动车第三者责任保险开始试行保险费率与机动车行车安全实绩挂钩,保费费率上下浮动的办法.     

基于热成像技术的污水排放源识别研究

污水暗排口是一种较难监测的污染源.为了更好地探索监测这种污染源的方法,本研究以北京市城区积水潭处的护城河为对象,利用热成像技术对模拟污水暗排口进行了探测.结果表明,模拟污水与河道中的原水的温度分布存在显著差异,原水温度分布均匀,而模拟污水排入后水面温度呈辐射状同心圆分布,从红外图像上可以明确地把两种水体区分开来.实验还研究了在异质水体排入时水面红外图像特征随时间的变化情况.结果表明,在有异质水体排入时,图像中会出现温度异常的水域;随着异质水体的持续排入,温度异常水域开始逐渐扩大.研究结果为利用热成像技术遥感监测污水暗排口提供了依据.     

面向大学校园的碳足迹行为的分析研究

世界人口日益增长,人均碳排放依然逐年增加,探索低碳、环境友好型经济增长模式,发展"低碳"应成为每个企业和公民的责任,而大学生作为享受高等教育的群体,更应培养"低碳生活"的习惯。以校园"碳足迹"行为为调查内容,分析校园碳足迹的分布情况,结合数值优化思想与数理统计方法,得到一套完整的低碳校园解决方案,并提出一种节能减排意识的培养机制,逐步让节能减排成为一种时尚。     

基于关联规则的跑道着陆事件演化网络构建研究*

为了提高航空运输系统安全性,针对航空器着陆过程中冲偏出和重着陆事件的关联机理开展研究。以84起跑道着陆事故调查报告为样本,利用Python分词工具提取风险因素并建立跑道着陆事件数据集,应用Apriori算法挖掘风险因素间关联规则,基于复杂网络理论构建该类事件演化网络,分析社团结构和拓扑特征。研究结果表明:本文所构建的网络密度为0.143,网络较为紧密,风险因素间强关联;网络社团结构显著,符合飞行操纵、运行状态、运行环境、不利条件的分类特点;网络关键节点“航线训练”、“接地速度大”综合值分别为0.599 8、0.589 0。研究结果可为飞行安全研究提供新思路。     

机场安全趋势分析方法与应用研究

通过构建机场安全趋势分析模型,对各区域的不安全事件进行分类、分级,并采用责任因子分配机场管理机构和驻场单位之间的安全责任。利用2008—2014年某机场的825起不安全事件验证了模型有效性和可靠性,并预测了2015—2018年的不安全事件数量、起降架次、安全风险分数以及安全趋势指数。分析结果表明,此方法能够准确反映机场当前安全运行状况和未来的发展趋势。