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土壤阳离子交换量(CEC)的测定具有分析步骤繁琐、分析周期长等特点,为比较分光光度法与滴定法测定CEC值的优劣性,文章采用国家标准HJ 889-2017和NY/T 295-1995两种方法,测定土壤样品的CEC值并进行分析、对比。结果表明,方法 HJ 889-2017在分析效率、分析周期、精密度等方面均优于方法 NY/T 295-1995。 相似文献
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鉴于土壤性质对重金属生态毒性的潜在影响,开展了铜和铅的土壤生态毒性的归一化分析,一方面通过土壤性质(pH、OC（有机碳含量）、CEC（阳离子交换量）和Clay（黏土含量）)和土壤生物毒性数据建立多元回归归一化模型(铜（铅）分别含10（5）种土壤生物),此外,在毒性数据和土壤性质数据不足以建立多元回归模型时,构建种间外推归一化模型（铜和铅分别含12种土壤生物）.基于建立的重金属铜和铅的土壤生态毒性归一化模型,依据实测的土壤生态毒性数据和对应的土壤参数,计算出酸性、中性、碱性非石灰性和石灰性4种土壤条件下的土壤生态毒性数据,其中,铜涉及4门11科18种动植物和3种微生物过程,铅涉及5门10科15种动植物和5种微生物过程.采用归一化后的土壤生态毒性数据,得出基于Log-logistic物种敏感度分布法的铜和铅的HC5（保护95%物种的浓度）值和土壤环境基准值,中性土壤条件下铜和铅的土壤环境基准值分别为29.73和115.07 mg·kg-1. 相似文献
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生态毒性数据缺乏是我国土壤基准与生态风险评估研究中一直存在的问题,开展本土受试植物的筛选可提供更多的生态毒理试验选材,从而获得不同物种的生态毒性数据.鉴于植物对土壤污染物的敏感性,从被子植物中依据分布范围、代表性和易于获得性等原则,对我国潜在的受试植物进行筛选,结果发现,13科53种被子植物分布广泛且易于获取,可作为本土受试植物;结合生态毒性数据的搜集与分析,其中12种受试植物的生态毒性数据相对丰富,并对部分典型污染物表现高敏感.此外在受试植物生态毒性预测模型研究方面,对12种受试植物两两进行建模预测,共得到132个物种种间关系估算模型(Interspecies Correlation Estimation,ICE),其中88个为显著性模型(F检验P<0.05);此处,回归分析了已构建ICE模型的评价参数,得出预测效果较好的ICE模型应满足交叉验证成功率≥ 80.00%、MSE ≤ 0.62、R2 ≥ 0.76和分类学距离≤ 4的标准.最终筛选出25个符合上述标准的ICE模型,涉及禾本科-禾本科、十字花科-十字花科的相互预测,其中当燕麦Avena sativa、芜青Brassica rapa、普通小麦Triticum aestivum、玉蜀黍Zea mays和黑麦草Lolium perenne等作为替代物种时,预测物种的实际生态毒性值与预测值较为接近.受试植物的筛选与生态毒性预测模型的建立有助于生态毒性数据的产生,并为土壤污染管理和生态风险评估提供科学依据. 相似文献
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土壤重金属生物可利用性影响因素及模型预测 总被引：1，自引：1，他引：0
我国土壤环境污染形势严峻,在生物有效性(bioavailability)的测试评估和预测模型等方面的研究相对较少,导致不能精确地评估污染土壤的生态风险.作为生物有效性的重要反映指标,对土壤中镉(Cd)、砷(As)、铜(Cu)、锌(Zn)和铅(Pb)的生物可利用性(bioaccessibility)进行研究.筛选了已发表论文中生物可利用性与所对应的土壤性质的数据,并分析了它们之间的潜在关系,总结了现有的土壤重金属生物可利用性的测试方法,探究了生物可利用性含量与测试方法以及生物有效性含量之间的影响规律,并建立了生物可利用性含量的回归预测模型.结果表明,生物可利用性含量与重金属总含量间呈极显著(P<0.01)的正相关关系,与土壤pH相关性显著(P<0.05).测试方法的不同对生物可利用性含量有明显的影响,各测试方法测定的生物可利用性含量占比规律为：体外胃肠道模拟>化学试剂提取.各测试方法测定的Cd和Pb的生物可利用性含量占比均较高(均值分别为42.12%和37.33%),说明Cd和Pb较易于被生物体吸收,也应关注由此造成的生态风险.基于生物类型对测试方法进行了分组,以削弱不... 相似文献
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