高职院校计算机应用专业《JSP动态网站设计》课程改革探析

通过分析当前社会需求，结合高职高专院校目前的教学模式，提出计算机应用专业的《JSP动态网站设计》课程的教学改革方案。在基于工作任务的lAPP（导入-分析-实践-项目）教学情境中，开展“课堂实训＋虚拟公司＋校外实训基地”三位一体的实践模式教学，同时，将对工作过程的考核纳入课程的整个考核体系之中，使学生在课程中能够获得真实的职业体验和完善的实践能力。     

TAGE:一种新的大气污染物来源及输送情况的网格化分析方法

提出了一种新的大气污染物来源及输送情况的网格化分析方法.首先,不依赖于排放源清单,而是以预设的网格化排放源来运行空气质量模型,得到排放源的污染影响因子.然后,结合污染物监测数据,构建排放源总合排放强度求解方程组,并利用遗传算法进行求解.最后,基于排放源的污染影响因子和总合排放强度,计算出排放源的污染贡献占比,从而完成对大气污染物来源及输送情况的网格化分析.这一方法的提出,为缺少准确排放源清单情况下大气污染状况的分析与治理,提供了新的思路.利用此方法,对北京市、石家庄市、保定市2017年10~12月期间PM_2.5的来源及输送情况进行了验证性实验.     

网络安全中的蜜罐技术和蜜网技术

当前，网络安全正在受到严重的威胁，传统的防御技术存在其固有的被动防御的缺陷，而蜜罐技术正以其主动防御的特性受到越来越多的关注。本文说明了其在网络安全中所起到的防御作用和通过收集信息而起到的研究作用，讨论了涉及到的诱骗机制、数据控制、数据捕获和数据分析等关键技术以及实际应用中的部署方案。     

方位聚散因子及其在PM2.5浓度预报中的应用

污染物浓度预报是应对大气污染问题的重要手段.现有的模式类预报方法受限于排放源清单的准确性,而在污染物排放源短期少变的条件下,基于气象要素的统计类预报方法是一种更具实用性的方法.但现有统计类预报方法的计算模型输入量缺乏对气象要素累积效应的表征,以及对气象因素影响大气污染物聚散过程的表征,严重影响了预报的精度.为此,本文提出了一种着眼于改善计算模型输入量的统计类PM_(2.5)浓度预报方法.该方法采用方位聚散因子作为计算模型输入量,既可表征出PM_(2.5)累积与消散的过程,又考虑了气象要素在一定时段内的累积效应,为提高预报精度奠定了良好的基础.同时,通过BP神经网络训练,本方法在方位聚散因子与PM_(2.5)浓度值之间建立起关联模型,从而完成对PM_(2.5)浓度值的准确预报.     

权重排放量及排放量权重轨迹模型

大气污染物浓度权重轨迹模型是一种研究大气污染物的区域输送问题的常用模型,但这一模型只考虑大气污染物浓度对目标城市的影响,而不考虑大气污染物持续输送时间的影响。针对此缺陷,提出了一种新的大气污染物源区计算模型——排放量权重轨迹模型,将污染物持续输送的时间因素引入模型计算中,计算出网格的权重排放量,并将权重排放量作为对目标城市污染贡献度的新衡量标准。