基于TOPSIS方法的苏州市循环经济发展绩效评价研究

借助绩效评价理论探索分析了循环经济发展评价的指标和方法，并尝试运用多目标决策方法中的嫡值法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）开展研究试点。通过对苏州市1997～2008年间的循环经济发展绩效进行综合评价，结果表明，10年来苏州市循环经济绩效水平呈U型发展趋势，近年来发展势头良好，但未来在提高低能耗第三产业比例、降低纺织业综合能耗、提高工业电力利用率等方面需要采取更有力的措施；苏州市循环经济发展绩效评价指标体系能够较好地反映该市循环经济发展状况，对于苏南同类城市有一定的借鉴意义；TOPSIS方法较好地避免了主观因素在综合分析过程中的影响，但无法就各评价因子对结果的影响程度、影响途径等进行更深层次的分析，需注意与其他方法相结合。     

基于SD方法的苏州市经济—能源—环境系统模拟研究

对于经济-能源-环境系统的研究是当前可持续发展研究面临的一个关键问题。利用系统动力学（SD）的理论和方法,建立了苏州市经济-能源-环境系统的SD模型,并把能源结构和环保投资作为调控参数,设计了四种发展模式仿真运行。研究结果表明,通过能源结构的调整,只需要增加区外能源的购进,便可促使环境质量明显改善,进而实现社会经济发展的良性循环。在此基础上,提出了促进苏州市经济、能源、环境协调发展的发展模式和建议。     

工业园区水污染防治技术与管理政策需求分析

工业园区水污染防控是“十二五”期间我国水环境治理的重要任务之一,但目前还普遍存在一些技术和管理上的不足,导致处理效果不理想。本文就此问题,对园区企业在废水预处理、收集和处理、末端排放、水循环利用和管理机制方面存在的问题进行了讨论和分析;从技术和管理两大方面,对园区水污染防治的需求进行了分类探讨,并对环境主管部门、园区管理者和环境服务商提出了工作建议。     

基于AQUATOX模型的白洋淀湖区多溴联苯醚(PB-DEs)的生态效应阈值与生态风险评价研究

为了准确定量生态系统尺度下持久性有机污染物(POPs)的直接毒性效应和通过食物网传递的间接生态效应,建立POPs浓度与生态效应的量化关系,本研究以强人为干扰湖泊白洋淀为研究区,建立了湖泊底栖-浮游耦合食物网,运用AQUATOX模型评价典型POPs——多溴联苯醚(PBDEs)的水生态系统风险,判定关键浓度阈值。模型校正结果表明,该模型能够充分模拟白洋淀中18个优势种群生物量的季节变化过程;敏感性分析结果表明该模型对温度和呼吸速率参数敏感;风险评价的结果表明AQUATOX模型能够有效的评估PBDEs的直接毒性效应和间接生态效应,AQUATOX模型得到的最大无影响效应浓度(NOEC)要比实验室中的NOEC低1~2个数量级。因此,在自然生态系统中PBDEs的生态风险难以根据单一种群的毒性数据进行外推,而AQUATOX模型成为自然生态系统中PBDEs风险评价的可靠方法,能够判定在"可接受风险"水平时污染物的浓度阈值。AQUATOX模型为污染物环境基准的制定提供了较为可行的方法,进而为化学污染物的早期预警和风险管理提供决策依据。     

城市经济环境协调发展系统动力学模拟

城市社会经济发展具有系统性、动态性、复杂性的特点，运用系统动力学方法建模可以充分揭示城市系统的非线性结构和动态特征，从而对环境约束下的城市经济发展趋势进行判断预测。在分析了苏州市经济发展和环境保护基本框架的基础上，建立了包括经济子系统和环境子系统的苏州市经济环境协调发展系统动力学模型，并围绕三产固定资产比重、三产劳动力比重、万元工业产值污染物排放量和环保投资比重等调控参数设计了3种发展模式，得出经济、环境协调发展模式为最优方案。通过对不同发展模式的分析与比较，提出苏州市应采取以下措施：一是优化产业结构，大力发展第三产业；二是加大环境保护的力度，增大环保投资，同时控制单位产值污染物的排放。必须把两者放在同等重要的地位，才能实现苏州市环境与经济协调发展。