用神经网络辨识化学强化一级处理系统

运用实验室得到的数据为样本 ,选取了CODCr和絮凝剂投加量为指标 ,采用三层结构的神经网络 ,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统经行辨识。辨识结果表明 :模型的预测值与实测值的平均误差在 3 .7%左右 ,具有较高的精度。同时 ,该模型还具有适应性强 ,使用方便 ,高效的特点 ,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究

运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

糠醛厂废水污染地下水的基本特征

通过对受糠醛厂废水污染地下水区域的实地调研和取样分析，查明了糠醛厂废水寻下水的基本特征，阐述了受污染地下水的时、空分布和受污染地下水的特异法治物组成，这将有助于合理选择古老 址和地下水资源的保护。     

小型铜矿选厂尾矿废水回用技术研究

简要地介绍了小型铜矿厂工艺流程和选矿废水组成特点，较详细地阐述了小型铜矿选厂尾矿水回用试验结果、尾矿库的选址与建设及选矿用水闭路循环初步实践。