应用ARID CROP模型对中国黄淮海地区冬小麦气候生产力的数值模拟研究

应用ＡＲＩＤＣＲＯＰ模型对黄淮海地区冬小麦气候生产力进行了数值模拟研究，给出了该地区冬小麦气候生产力Ｙｑ分布图，继而研究了水分保持最适状况时的光温生产力Ｙｗ分布状况，在此基础上给出了水分增产力Ｑ（Ｑ＝（Ｙｗ－Ｙｑ）／Ｙｑ）分布图。研究表明，黄淮海地区冬小麦气候生产力变幅在３７５０～９７５０ｋｇ／ｈｍ２之间，总的趋势北低南高，黑龙港地区出现了一个３７５０ｋｇ／ｈｍ２的低值区。水分是黄淮海北部地区冬小麦气候生产力的一个重要限制因子，当水分完全适宜时，南部淮河流域冬小麦气候生产力仅可提高５％～１０％，而黄淮海北部地区气候生产力则可提高７５％～１００％。用黄淮海地区冬小麦高产记录与生产力模拟值进行了对比分析，表明用ＡＲＩＤＣＲＯＰ模型对该地区冬小麦气候生产力进行研究是可行的，该研究为引黄灌溉提供了一定的理论依据。     

CO_2倍增对黄淮海气候生产力影响的数值模拟

将ＣＯ２倍增后ＧＣＭｓ的输出结果输入到ＡＲＩＤ　ＣＲＯＰ模型,模拟了ＣＯ２倍增后黄淮海地区冬小麦及夏玉米的气候生产力变化情况．结果表明：ＣＯ２浓度倍增后,黄淮海地区冬小麦气候生产力南部升高,北部降低,总体平均下降８．７％左右;夏玉米气候生产力与目前状况相比则普遍表现为降低,平 均比目前下降３０％～４５％。研究结果还表明：ＣＯ２倍增后,降水减少是引起冬小麦气候生产力降低的 主要原因;而黄淮海地区温度升高,引起夏玉米生育期缩短,进而导致干物质减少,则是夏玉米气候生产力降低的主要原因。针对模拟结果,文章提出了相应的对策及措施．     

CO2倍增对黄淮海气候生产力影响的数值模拟

将CO2倍增后GCMs的输出结果输入到ARID CROP模型，模拟了CO2倍增后黄淮海地区冬小麦及夏玉米的气候生产力变化情况。结果表明：CO2浓度倍增后，黄淮地区冬小麦气候生产力南部升高。北部降低，总体平均下降8．7％左右；夏玉米气候生产力与目前状况相比则普遍表现为降低，平均比目前下降30％－45％。研究结果表明：CO2倍增后，降水减少是引起冬小麦气候生产力降低的主要原因；而黄淮海地区温度升高，引起夏玉米生育期缩短，进而导致干物质减少，则是夏玉米气候生产力降低的主要原因。针对模拟结果，文章提出了相应的对策及措施。