给未来留下一片蓝色的天空——滨海县实验小学环境教育工作回眸

滨海县实验小学在环境教育工作中将不断进取,努力创建国家级生态绿色学校,以先进的育人理念和良好的育人环境促进学校向更高更远的目标迈进,让未来的天空更美、更蓝!滨海县实验小学始建于1941年,占地面积50多亩,现有学生4900多名,教职员工250余名,是江苏省规模较大的省级合格实验小学。在"小学就是一所大学"的理念下,滨海实小紧紧围绕"创新管理、提高质量、彰显特色,提升品位"的思路开展各项工作,办学效益显著,     

南北差异视角下个体食物浪费行为——基于大学生高校食堂就餐情境的分析

饮食习惯一直被认为是造成食物浪费的重要因素。基于对29省29所高校9192份大学生食堂就餐的实地调查问卷,从南北差异视角探讨了个体食物浪费行为的差异特征。研究表明：相对北方籍大学生,南方籍大学生浪费食物的概率更高,南方籍大学生在高校食堂就餐时食物浪费量和浪费率也高于北方籍大学生。通过中介效应模型,证实南北方主流饮食模式是引发浪费差异的关键所在。进一步匹配大学生南北方籍贯和所就读高校的南北区位,并以“南方大学生在南方高校求学”模式为基准,发现“南方大学生到北方高校求学”模式下,个体有更低的食物浪费概率、浪费量和浪费率。但“北方大学生到南方高校求学”模式下,个体没有显示出较低的食物浪费概率、食物浪费量和食物浪费率,从而稳健地证实南北方主流饮食模式是引发浪费差异的关键所在这一结论。     

关于重大环境污染事件风险管理的讨论

在介绍重大环境污染事件的概念以及类型的基础上,总结了重大环境污染事件风险管理的进展。文章从重大环境污染事件的预防、应急处理以及善后处理等方面来研究重大环境污染事件风险管理,并详细阐述了预防、应急处理、善后处理与环境影响评价的主要内容和方法。最后,文章提出了在重大环境污染事件风险管理方面的研究展望。     

基于Logistic回归和DEA的水资源供需月风险评价模型及其应用

我国城市水资源供需研究多集中在供需平衡分析方面,而忽略了供需风险的研究。针对这一问题,论文从危险性、脆弱性和损失的角度构建水资源供需风险指标体系,建立了危险性和损失的函数表达式,并且考虑了随机性对损失的影响。利用Logistic回归模型模拟供水量和需水量系列的概率分布,建立了基于数据包络分析的水资源供需风险评价模型,对2020年北京市水资源供需月风险进行定量评价。结果表明：在1956—2012年的来水条件下,北京市月风险具有明显的季节变化特征,其中春季和夏季的风险系数值比较小,在0.4左右波动,秋季的风险系数值较大,基本在0.4到0.6之间波动,冬季的风险系数值最大,在0.6到1之间波动,如果不采取一些措施进行风险调控,1—10月的水资源供需风险会不断增大;利用再生水和南水北调水后,1—12月的风险均有了大幅度的降低,但是1—10月和12月的风险仍然有增大的趋势。     

中国绿色食堂评价指标体系构建

绿色食堂是实现绿色餐饮的重要构成,构建科学的绿色食堂评价指标体系对餐饮业健康良性发展十分关键。目前,国内缺乏关于绿色食堂的有效评价指标体系。本文遵循目的性、科学性、系统性、可行性、动态性五大原则,探索构建了中国绿色食堂评价指标体系。该体系从反食品浪费与绿色消费、食品安全与营养、节能减损、污染物控制、绿色服务与运营管理5个方面17个指标给出相应的评价标准并赋权。最后,本文以高校食堂为例,通过全国层面的数据调查和个别高校的案例研究,从反食物浪费的现实需求和消费者认同视角,证实了评价绿色食堂需要对反食品浪费和绿色消费指标予以高度重视。本文为绿色食堂评价指标体系的完善提供了初步依据,有助于《反食品浪费法》在食堂场所的实施实践。     

等维灰数递补动态模型在废水排放量预测中的应用研究

为了克服GM（1,1）预测模型的不足,提出了污染物排放量预测的等维灰数递补动态预测模型。考虑到用QB、C等语言编写程序比较繁杂,本文利用MATLAB软件编写了对应的计算程序,该程序简化了参数的求解过程并减少了程序量。通过对“十一五”期间安徽省工业和生活废水排放量预测的实际应用,验证了等维灰数递补动态预测模型在污染物排放量预测中应用的可行性。     

基于Logistic回归和NFCA的水资源供需风险分析模型及其应用

我国城市水资源供需研究多从需水的角度考虑供需平衡,而忽略了供需风险的研究。针对这一问题,论文从危险性、暴露性和脆弱性的角度构建水资源供需风险指标体系,建立了基于Logistic回归和非线性模糊综合评价(NFCA)的供需风险分析模型。考虑供水的随机不确定性,以北京市为例,研究多种不同来水条件下的风险,结果表明:在1956-2007年的来水条件下,2020年固有风险均为一级风险;利用外调水和再生水后,现实风险中三级和四级风险占75%,一级和二级风险仍然占了25%。因此在降水量很小的情况下,水资源供需风险仍然处于较高水平。