全球气候变化对太湖蓝藻水华发展演变的影响

对太湖周边4个常规气象观测站的47年观测资料进行分析,以探讨全球气候变化对太湖蓝藻水华演变的影响.结果表明,20世纪80年代之前,太湖流域气象条件的年代际尺度变化趋势不利于蓝藻的生长和水华的形成,而在20世纪80年代以后,尤其是20世纪90年代以后,气温、风速、降水变化都较大,且都有利于蓝藻的生长和水华的形成,这与蓝藻水华的观测事实一致.据此定义了蓝藻水华气象指数,每年太湖蓝藻水华气象指数能够很好地反映蓝藻水华的发展变化情况.进而,分析了反映ENSO循环变化的Ni?o3指数与太湖流域气象条件变化的相关性,结果表明ENSO循环与太湖流域风速、降水在年代际尺度上有着非常好的相关性.据此预测,2000年以后10~20年中,太湖蓝藻水华气象指数将继续在高位振荡,若蓝藻生长所需的营养盐浓度得不到有效的控制和明显的降低,蓝藻水华在气候条件的影响下,仍将可能大面积暴发.     

污染模型中参数订正的集合Kalman滤波扩展状态变量法

污染模型中不确定参数的精确订正对于提高模型的精度有着重要的意义。在集合Kalman滤波（EnKF）同化方法的基础上，提出了对模型中不确定参数进行订正的EnKF扩展状态变量法，将不确定参数看成和模型状态变量一样的量，根据观测资料对不确定变量进行订正，以达到订正参数的目的。采用一个简化的空气质量方程，对模型参数订正方案进行检验，结果证明，提出的方案可行和有效。同时发现，随着观测资料精度的提高，无论是参数还是模型的状态变量，估计分析值的精度也得到相应的提高。