西安城区冬季污染天单颗粒气溶胶的化学组分特征及混合状态

本研究利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于2018年12月6-12 日在西安市开展高时间分辨率的实时在线观测.观测期间颗粒物数浓度和PM2.5质量浓度变化趋势一致,表明颗粒物数浓度可以反映大气污染状况.结合自适应共振神经网络算法和人工分类方法,将颗粒物共分为7类,分别是元素碳颗粒(EC)、有机碳与元素碳混合颗粒(OC...     

2010—2018年西安市大气污染物变化特征分析

日益严重的大气污染问题不仅对西安市的城市形象,还对人们的身体健康造成危害。对西安市13个国控环境空气质量自动监测站6类污染物的数据进行时空变化特征分析,对各污染物的相关性进行分析,并探讨大气污染原因,结果表明：2010—2018年SO₂浓度显著降低,PM₁₀和NO₂年均浓度总体并未呈现下降趋势,2013—2018年PM_2.5浓度变化趋势与PM₁₀浓度变化趋势相同,二者污染情况均较严重,CO浓度呈减小趋势,2013—2016年O₃的污染状况有恶化趋势;第二、三产业增加值的大幅上升所反映的工业、旅游业、交通运输、餐饮业的大规模发展,对西安空气质量有较大影响;SO₂的工业减排对大气SO₂浓度水平下降效果明显,但NO_x和烟（粉）尘排放量的下降却没有反映在大气NO₂和颗粒物浓度下降上。说明大气NO₂来源除了工业来源外,还有其他重要来源（如：机动车排放、天然气燃烧产物）,同时也反映了大气颗粒物来源的复杂,单纯依靠降低烟（粉）尘排放量无法有效降低颗粒物浓度。高增速的机动车保有量和能源消费结构均对西安市大气污染问题有重要影响。