AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用

介绍了在基因算法基础上改进的加速基因算法（ＡＧＡ），并通过环境非线性数学模型参数估计实例对该法与传统参数估计方法进行了比较。初步结果表明，ＡＧＡ法直观、简便、拟合精度高、通用性强，易为广大环境工程技术人员理解和使用。     

加速基因算法在海洋环境预报中的应用

基于自然选择和自然基因机制的基因算法是一种优秀的寻优方法，它利用遗传操作算子来模拟生物界的优生劣汰的规律，是一种多路径全局优化方法。为增强经典基因算法对实际模型参数变化范围的适应性，加快其全局寻优速度和简化算法参数设置技术，本文给邮了一种改进基因算法，并在海渔期预报，冰情预报中得到成功应用。该法可广泛用于各种工程模型优化之中。