复合装药安全性优选BP神经网络模型

为在设计复合装药结构时得到复合装药的能量输出和安全性双优结构,利用BP人工神经网络理论,建立结构优选模型。利用不同的感度和能量输出试验数据,进行模型的训练,训练后对样本进行预测和优选。结果表明,该方法能够克服评估复合装药结构性能优劣的各因素之间的复杂关系,实现精确的非线性预测,得到安全性和能量输出双优的设计结构。     

高能-钝感复合装药结构冲击波感度数值模拟

为得到复合装药结构对冲击波感度的响应情况,采用显式有限元程序AUTODYN对高能炸药和钝感炸药的复合结构进行隔板试验的数值模拟。分析被发药柱内部的压力时程曲线,并据此判定是否发生爆轰,继而得到反映冲击波感度的隔板值。模拟结果显示复合结构尺寸与冲击波感度的非线性关系,拟合得到的公式可为工程中装药结构设计提供参考依据。这种结构用于战斗部装填设计,能够提高战斗部在冲击波载荷下的安全性。     

新型混凝剂聚磷氯化铝铁的表征及应用

以FeCl3·6H2O、AlCl3·6H2O和Na2HPO4·12H2O为主要原料,采用共聚工艺,制备了聚磷氯化铝铁(PPAFC)混凝剂.采用FTIR及SEM进行结构表征,推断磷酸根为与聚合氯化铝铁(PAFC)接聚,而不是磷酸盐与PAFC之间简单的物理混合.实验结果表明,以PPAFC处理含油乳化液废水、造纸废水及受污染...     

新型絮凝剂聚磷氯化铝铁的制备及性能研究

以FeCl3.6H2O、AlCl3.6H2O和Na2HPO4.12H2O为主要原料,采用复合共聚生产工艺,首次制备了聚磷氯化铝铁(PPAFC)絮凝剂,并采用红外光谱及扫描电镜对其结构进行表征,可以推断磷酸根为接聚在PAFC上。考察了投加量、pH值、沉降时间和Al/Fe比等因素对PPAFC混凝性能的影响。与聚合氯化铝(PAC)和聚合氯化铝铁(PAFC)相比,PPAFC具有絮体大、沉降快、除浊效果好的特点,具有广阔的应用前景。