基于BPNN的一江两河流域水体中重金属浓度预测

本文将反向传播神经网络(BPNN)应用于青藏高原一江两河流域(雅鲁藏布江山南段、拉萨河、年楚河)水体中重金属浓度预测，探讨了输入变量、预测因子、隐藏层节点数和模型结构的影响.模型以溶解氧(DO)、pH、电导率(EC)、总磷(TP)、铁(Fe)作为网络的输入层，重金属砷(As)、锑(Sb)、钼(Mo)、锰(Mn)的含量作为网络的输出层，使用Levenberg-Marquardt (LM)算法进行训练.其中，BPNN隐藏层的传递函数为tansig，隐藏层节点数为9，输出层的传递函数为purelin，输出层节点数为4.结果表明：(1)以单个元素作为预测因子时，As、Sb、Mo、Mn预测值和实测值的决定系数(R²)分别为0.98、 0.933、 0.894、 0.928；均方根误差(RMSE)分别为：9.7168×10^-4、 1.2508×10^-4、 3.3159×10^-4、1.9188×10^-3.(2)以4个元素作为预测因子时，预测值和实测值的决定系数(R²)为...     

室内环境中的甲醛检测与治理技术研究

甲醛作为室内空气环境中的主要污染物之一,越发受到人们的关注。由于甲醛可以引起多种人体疾病,因此对于研究其检测和治理方法有着重大意义。主要围绕室内空气中甲醛的检测和治理方法作了简要探讨,简要介绍了气相色谱法、液相色谱法、电化学传感器检测技术以及分光光度法在甲醛检测中的应用,并阐述了各自的优缺点,以及对预防和治理室内甲醛污染提出了相关建议,包括各类吸附剂、催化氧化技术及生物防治措施等,为后续研究提供参考。     

生态文明建设背景下“基础化学”课程思政教学探索

<正>本文基于“基础化学”课程特点和学情分析，从发挥教师第一责任人作用、挖掘课程思政元素、创新教学模式和多元化教学评价等方面，探讨了“基础化学”课程思政的实施路径。党的十八大以来，我国将生态文明建设纳入中国特色社会主义事业“五位一体”总体布局。作为新发展理念中“绿色发展”理念的本质所在，生态文明建设必须以生态文明教育为基础，实施生态文明教育，培植生态文明意识，是新时代下社会实现高质量发展的关键内容，是实现美丽中国梦的关键所在。