应用FHWA噪声数学模型进行公路交通噪声预测的研究

一、前言公路噪声影响预测是一个复杂的过程,要真实地反映和预测公路噪声水平,必须用大型的计算机作模拟分析。目前,国内外专家学者已提出不少方法,并建立了数学模型。下面我们以某一拟建的城镇为例,选择适用的公路噪     

燕山地区大气污染源的识别及其贡献的研究

用因子分析方法识别燕山地区大气污染源,对总悬浮颗粒物(TSP),苯溶物(BS)以及12种无机元素、6种气体污染物在大气中的浓度进行分析,结果表明:TSP和BS浓度的年平均值比北京市内偏低,人为来源比天然来源对TSP的贡献大,BS的污染较轻。蒸山地区的大气污染应重点控制形成二次污染物的NO_x、SO_2和活性碳氢化合物的排放。     

第四部分 燕山地区大气颗粒物和主要气相污染物质及其污染状况的评价

燕山地区包括炼油厂和若干个石油化工厂、电厂,是一个综合的石油化工区。这些工厂和电厂成年累月的随着生产的进行排放到大气中的污染物质是相当可观的,尤其是有机污染物质,无论是种类或是数量都是相当多的,值得引起重视。作者曾在另一篇     

第五部分 燕山大气主要气相污染物的分析及迎风监测站污染水平的观测

空气中有害气体严重影响人们的身心健康。待别是我石化区气体,由于受生产排放气体的影响,尤其使人关心;因此,我们从1983年8月至1984年7月对我区环境大气进行了全面普查,根据普查数据基本上掌握了大气受生产排放气体污染程度的规律,为评价     

第六部分 燕山地区大气污染物的污染源识别及其贡献的研究

燕山地区的大气污染除来源于天然风砂土壤外,主要来源于发电厂,锅炉等燃油的废气,石油化工工业,石油炼制厂等的尾气排放,民用石油气的燃烧和汽车尾气以及各种油品及有机试剂的挥发等。那么这种有别于以燃煤为主的交通发达人口集中的北京市     

第一部分 燕山地区大气颗粒物及其苯溶物的监测和污染状况研究

四、五年来在京津渤地区研究了以燃煤为主要能源的大气污染问题,其大气悬浮颗粒物及其苯溶物的浓度普遍超标,物理化学