空气自动监测系统软件开发及数据整合模式探讨

空气自动监测系统的仪器仪表多样化，以及数据采集装置和数据格式的差异，给系统软硬件的集成，以及数据应用和管理带来了不便，也是构成空气自动监测信息化进程中的技术瓶颈之一，通过对空气自动监测系统软件开发和数据整合模式的对比分析，探讨了解决问题的途径。     

大气中甲基丙烯酸甲酯的气相色谱测定

用Ｕ１ｔｒａ－２３２０μｍ色谱柱分离，可避免溶剂对测定甲基丙烯酸甲酯的干扰。选择二硫化碳及甲醇作为溶剂，保证了测定有足够的灵敏度及精确度。     

远程控制软件pcAnywhere在空气质量监测系统中的应用

介绍了一款应用于空气质量监测系统中的优秀远程控制软件pcAnywhere,并具体说明了配置pcAnywhere对实现空气质量监测子站的管理与技术维护.     

一种先进的移动监测装置——埃可监测器

简单介绍一种先进的移动监测装置——埃可监测器(ECO Explorer)的结构、原理以及使用的软件、硬件环境。该移动监测装置能弥补固定点位监测数据缺乏时空性的缺点，故具有较高的实际使用价值。     

甲苯泄漏环境风险评价

以苏州某化工企业为例,按照《建设项目环境风险评价导则》要求,进行了甲苯泄露的环境风险识别和预测,得出了发生泄漏情况下的风险影响范围,并提出了相应的风险管理措施,来保障一旦发生甲苯泄露事故时减少对环境的影响程度。     

资料同化方法在空气污染数值预报中的应用研究

基于第5代中尺度非静力气象模式MM5以及区域气溶胶和沉积模式REMSAD耦合的空气污染数值预报模型系统,分别采用最优插值法和集合卡尔曼滤波法对南京2002-08～2002-09 NOx和SO2模型预报结果进行了资料同化试验,结果表明,NOx和SO2经最优插值法同化后偏差平均值的改进率分别为34.20%、47.53%,均方根误差的改进率分别为31.95%、42.04%;NOx和SO2经集合个数为30的集合卡尔曼滤波法同化后偏差平均值的改进率分别为26.73%、60.75%,均方根误差的改进率分别为25.20%、55.16%;说明最优插值法和集合卡尔曼滤波法都具有改善空气污染数值预报中污染物浓度初始场的作用.进行了集合卡尔曼滤波法中集合个数为61时2种同化方法同化效果比较的试验,结果表明,随着集合卡尔曼滤波法集合个数的增加,NOx和SO2的同化效果都较集合个数为30时有所改善,并且,集合卡尔曼滤波法对NOx和SO2模式预报结果的改善效果将好于最优插值法.     

探索简单、快速、准确的空气质量预报模式——提高预报PM10API指数准确率的方法

空气质量的年平均值代表了—个地区空气质量的平均水平，而每天的风向、风速、降雨及特殊天气使每天的空气质量有所不同。