来源于污染土壤的植物根际促生细菌对番茄幼苗的促生与盐耐受机制

从来源于盐碱地和重金属污染地的8株菌中筛选对盐胁迫下番茄幼苗具有明显促生作用的菌株,并研究这些菌株的相关生物学特性及其对番茄幼苗的盐耐受机制,检测菌株产1-氨基-环丙烷-1-羧酸(ACC)酶活、吲哚乙酸(IAA)产量、解磷、生物膜形成能力、耐盐性和菌株对盐胁迫下植株叶片中的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)活性,叶片中丙二醛(MDA)、脯氨酸和叶绿素含量的影响.结果显示,其中4株菌(Pseudomonas protegens TM1109、Achromobacter sp.KY5104、Variovorax sp.TY4204和P.protegens KY4410)在0.7%盐胁迫下对番茄鲜重增长效果更好,增长率范围为33%-50%.盐耐受机制研究结果显示TY4204和KY5104通过诱导或增强SOD和POD活性来清除番茄体内氧自由基对番茄的损伤.它们也可以合成ACC脱氨酶来抗盐胁迫,同时通过降低叶片中MDA含量来减轻番茄在盐胁迫下的损伤.TM1109和KY4410虽然不产生ACC脱氨酶,IAA产量水平也较低,但可以在盐胁迫下通过诱导或增强SOD和POD活性来清除番茄体内氧自由基对番茄的损伤,具备溶解有机磷能力,且TM1109可溶解无机磷并具备良好的生物膜形成能力,有助于番茄对营养的吸收和生物膜对离子的选择性吸收以抵抗盐胁迫.本研究表明TM1109、KY5104、TY4204和KY4410菌株可以通过多种作用机制来缓解番茄盐胁迫并促进番茄的生长.     

试论市场经济体制下环境保护中的经济杠杆作用

党的十四大明确提出:我国经济体制改革的目标是建立社会主义市场经济体制.同时将“加强环境保护”列为90年代改革和建设的十大任务之一.社会主义市场经济体制同社会主义基本制度结合在一起,它既不同于过去传统的计划经济体制,又不同于资本主义市场经济体制,是具有中国特色的崭新的体制,它给经济持续、快速、健康发展注入了巨大的生机和活力,也给环境保护事业发展带来了机遇与挑战.     

围绕中心转换职能 强化服务促进发展──嘉兴市环保局积极探索新形势下环境管理新路子

改革开放，建立社会主义市场经济体制，是前无古人的千秋伟业。这对环境保护，既是机遇，更是挑战和考验。嘉兴市环保局审时度势，抓住机遇，转变观念，转换职能，在实践中充分发挥自己的主动性、创造性，紧紧围绕经济建设中心积极参与产业结构、工业布局的宏观调控，当好政府参谋、助手。为骨干企业上规模、增活力、创效益，牵线搭桥，为小、穷、亏企业摆脱困境找出路，在服务中强化管理，在管理中给予支持。走出了一条环境管理服务于经济建设，促进经济持续、快速、健康发展的新路子。一、以经济建设为中心经济发展是前提，环境保护是基础…     

1992年绍兴国际清洁生产技术研讨会召开

1992年9月15～18日,联合国环境规划署巴黎工业与环境办公室和国家环保局在浙江绍兴联合召开1992年绍兴国际清洁生产技术研讨会。国内外专家、学者82人参加了会议。会上研究、交流了清洁生产的先进技术技能,探讨了使清洁生产的环境保护策略意识传遍全球的途径和措施。     

强化企业环境监督管理的新措施

随着改革开放的深入,企业自主权不断扩大。在这种新形势下,以往促进企业防治污染的一些规定和办法,已越来越不适应形势发展的需要了。对此,各级领导、各地环保部门都在探索强化企业环境监督管理的新路子,从而把环境保护工作推上一个新的台阶。3年来,我们浙江省在省政府统一部署下,     

运用经验手段 调控企业行为 加快污染治理 促进经验发展

我们嘉兴市是一个以轻纺工业和加工工业为主的老城市，在改革开放浪潮的推动下，经济持续高速发展。为了加强环境保护，促进企、事业单位的经营管理、节约和综合利用资源、能源、治理污染，使得经济与环境协调发展·我市从1981年7月到1994年共征收排污费8534．6万元，占工业总产值0．41％。。对全市756个企事业单位实行排污收费，征收面为gO％，乡镇企业征收面为75％．排污收费年平均增长率为28％。排污收费既强化了环境监督管理，也为发展我市环保事业奠定了坚实的经济基础，这对控制我市的工业污染，促进城乡环境综合整治，保护和改善环…     

GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究

灰色预测对统计数据较少问题可以进行预测,一般3-4个数据就可以建模,由于建模序列长短不同,会得到不同的预测方程,即对实际问题发展趋势某种程度的把握.实际预测时若能将不同的预测结果综合考虑进去,效果更佳.介绍了GM(1,1)模型建立的方法与步骤,并依据黄河潼关断面过去10年(1996-2005年)水质状况,利用GM(1,1)模型群预测了未来7年(2006-2012年)的水质发展状况.     

黄河三门峡段基于马尔科夫模型的水质预测

水质变化趋势预测是维护和管理当前水质状况的重要依据,影响水质的有物理学、化学、水力学、生物学、气象学以及人类活动等多方面的因素,在时间和空间上存在相当多的影响变量.现有的基于数学表达式的水质预测模型很难将这些因素都考虑进去,而且预测的是一个具体的数值.利用马尔可夫链预测水质所处状态概率,实质上是预测水质指标带有一定置信水平的置信区间,在可以完全满足实际需要的前提下,扩大了预测的范围,相对地提高了预测的精确度.介绍了马尔科夫模型的基本原理,并且将其应用到黄河三门峡河段的水质预测中,总体效果基本满意.