典型高原山地城市环境空气质量预报预警平台设计

空气质量预报系统作为一种重要的工具用于为公众提供空气质量预报信息、评估城市空气质量,为污染控制战略、动态环境管理以及决策制定提供支持。研究对国内外环境空气质量预报现状进行了回顾,以云南省为例提出了高原山地城市环境空气质量预报预警体系建设的整体思路,针对系统建设现状,提出了环境空气质量预报预警系统建设所面临的问题以及对未来发展方向的建议。     

云南省“十二五”期间酸雨污染状况及趋势分析

收集了2011—2015年云南省20个主要城市设置的31个降水监测点的监测数据,分析了云南省"十二五"期间酸雨的污染状况和时空分布特征,结果显示:云南省"十二五"期间酸雨污染总体呈下降趋势;酸控区7个城市中,降水pH值在4.39～7.15,降水pH年均值低于5.6,已受酸雨污染的城市有个旧、楚雄2个,占酸控区城市总数的28.6%;云南省酸雨污染问题不突出。     

对汽车尾气排放及其控制的经济学思考

前言近年来，由于汽车的数量迅猛增加，汽车尾气造成的污染正呈逐年上升趋势。汽车尾气中主要污染物有一氧化碳、碳氢化合物(烃类)、氮氧化物以及铅等。它们在一定程度，单独或混合作用，对人体健康造成威胁。     

制鞋工业中苯的危害及防治措施

在鞋类的加工过程中会释入出很多有害物质，尤其是当前生产工艺中大量使用的粘合剂，因含有大量的苯，会引起极大的危害。目前对某大型革制品企业生产车间空气中的苯、甲苯等的含量进行了测定，对工人进行调查，发现车间空气中的苯及甲苯的含量严重超标，对工人的身心健康...     

2016—2020年云南省主要城市酸雨污染特征及趋势分析

为评价云南省酸雨的污染特征及变化趋势,收集了2016—2020年云南省21个主要城市连续5 a的降水监测数据,利用spearman秩相关系数法分析了云南省"十三五"期间城市酸雨污染的变化趋势,并与"十二五"末期进行对比,结果表明:5 a降水pH平均值均高于5.6,呈逐年上升趋势;酸雨发生频率呈逐年下降趋势;总体上酸雨污...     

燃气发动机瞬态工况下NOx排放特征

NO_x排放控制是发展燃气汽车的核心问题.为获得增压中冷燃气发动机瞬态工况NO_x的排放特征,实验选取了6MK375N-50增压中冷燃气发动机,研究了不同转速、转矩、进气流量、进气温度及湿度对NO_x排放的影响.试验结果表明NO_x的排放随着转速的增加先升高后减缓,转速为1400 r·min-1时NO_x排放最高,转矩的增加也会使NO_x排放增加,随着进气流量的增加,NO_x排放量先增加后稳定,进气流量为180 kg·h~(-1)时NO_x排放最高,进气温度对NO_x排放也有直接影响,进气温度为31℃时NO_x排放最高,随着进气湿度的增加,NO_x排放水平降低,对试验结果的双因素方差分析得到,各影响因素对NO_x的排放影响均非常显著.对1400 r·min-1下各个工况对应NO_x进行拟合,变化规律符合公式y=a-b×ln(x+c).     

控制扬尘污染措施探讨

扬尘，泛指从地面上被风吹起的灰尘。它随风飘荡，散落到地面成为降尘，悬浮在空中形成飘尘。扬尘污染不仅破坏环境空气质量，而且影响人们身体健康，必须引起高度重视。近年来，随着经济快速发展，城市建设步伐加快，扬尘污染已成为市民新的关注焦点和投诉热点。 本文试从分析扬尘来源和扬尘污染原因入手，探讨控制扬尘污染具体对策。１ 扬尘来源 扬尘随风而起，令人生厌，主要来源以下几条渠道： ①建筑、拆迁、道路和市政工程施工工地是产生扬尘的主渠道。这些工地点多面广，渣土、灰料遍地，如不采取防尘措施，随时会产生扬尘。 ②裸露…     

水质预测模型研究进展

根据水质预测模型理论基础的不同,重点介绍了水质模拟模型、神经网络模型、回归分析模型以及灰色理论模型,分别对模型的优缺点及适用性进行了分析。针对水质预测模型研究现状,提出了模型发展所需要解决的问题和未来的发展趋势。     

气溶胶对东亚副热带季风区季风爆发前温度的影响

气溶胶与季风有着紧密的联系,为研究气溶胶对东亚副热带季风区季风爆发前温度的影响,选取位于中国东部的东亚副热带季风区为研究对象,经纬度范围大约为20N~45N,108E~125E,对季风爆发前气溶胶季节变化以及气溶胶的直接效应对大气及地表温度的影响进行研究。结果表明不同区域的气溶胶对温度的影响程度不同,但总体而言,气溶胶对地表温度有黯化效应,对对流层低层温度的影响,还需与气溶胶种类结合起来分析。     

燃放烟花爆竹对云南省环境空气质量的影响

利用2016—2018年春节期间(除夕—初六)云南省环境空气中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O3的质量浓度监测数据,研究了春节期间燃放烟花爆竹对环境空气质量的影响,并采用spearman分析了除夕—初一PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO小时浓度值变化相关性。结果表明:春节期间(除夕—正月初六)超标天数集中出现在大年初一,首要污染物均为细颗粒物(PM_(2.5));烟花爆竹集中燃放阶段,SO_2、PM_(2.5)、PM_(10)日均值显著升高,O3、NO_2和CO的日均浓度值变化则基本不受其直接影响;总体上PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO的小时浓度值变化趋势呈正相关,其中SO_2与PM_(2.5)、PM_(10)相关系数均值在0.800左右,高度正相关,这与全省除夕—初一污染物浓度的逐时变化趋势相一致。