基于文本挖掘的煤矿安全隐患管理研究

为探寻安全隐患的内在特征，加深安全管理人员对安全隐患的理解，提升安全管理效率。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源，利用Word2Vec模型构建安全隐患词向量模型，从模型中获取各类安全隐患主要相关词，利用桑基图解释安全隐患在不同隐患地点、生产作业单位的特征分布，并进一步揭示相关安全隐患的细节特征。结果表明:词向量模型能有效发掘安全隐患特征，桑基图能突出呈现安全隐患的关键信息流动。上述措施有助于管理人员深刻理解安全隐患数据中蕴含的潜在规律，为煤矿安全隐患排查治理工作提供依据，指导安全管理实践。     

基于链路预测的安全隐患管理研究*

为探寻安全隐患的发生规律，揭示安全隐患的演化特点，为管理人员提供建议和参考。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源，建立无向加权安全隐患共词网络，利用链路预测技术，寻找安全隐患的内在联系及发展趋势。结果表明:相比于共同邻居、资源分配等基于局部信息的相似性指标，资源分配指标能够更好地预测安全隐患各个关键词之间的变化联系；通过分析关键词共现关系，证实预测的准确性，预测出部分未来存在但当前未产生的节点关系。安全管理人员可基于此方法采取有针对性的预防措施，减少相关隐患的发生。     

The air pollution effect of government economic growth expectations: evidence from China’s cities based on green technology

Environmental Science and Pollution Research - Based on the Government Work Report of 265 prefecture-level cities in China from 2004 to 2015, this article combines economic growth expectations data...     

基于认知负荷的煤矿安全可视化作用机理

安全可视化成为大数据背景下管理煤矿安全问题的一种新趋势。分析了认知负荷理论的主要观点以及安全可视化管理内涵和特征,结合煤矿安全信息认知加工模型和安全管理业务,运用认知负荷理论定性分析煤矿安全可视化作用机理;进而以煤矿安全监测中的瓦斯数据为素材,设计认知实验进行实证分析,通过主任务反应时间来衡量认知绩效。认知实验结果显示:通过安全可视化管理,瓦斯监测业务整体认知效率提高60.5%,且随着认知难度增大,认知效率提升效果明显,证明了安全可视化管理能够降低安全管理者的认知负荷,提高其管理效率。