基于原代培养背角无齿蚌鳃细胞的镉毒性效应评价

为了探究淡水贝类背角无齿蚌鳃细胞的原代培养途径，并阐释其在评价水体Cd²⁺毒性效应上的潜力，本研究比较了不同酶分解方法（链霉蛋白酶、胰蛋白酶）的鳃细胞存活率差异，并分析了L-15培养基中不同血清浓度（10% FBS、20% FBS）对鳃细胞存活率的影响，细胞置于20℃生化培养箱中培养.进而根据Cd²⁺对鳃细胞的LC₂₅值设定0.0625、0.125、0.25、0.5和1.0 mg·L^-1 5个Cd²⁺理论浓度梯度，对原代培养的鳃细胞进行24 h暴露，分析了细胞活力、总超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）和酸性磷酸酶（AcP）的变化特征.结果表明：0.025%链霉蛋白酶在4℃分解16 h的鳃细胞存活率为98.2%±0.2%，显著高于0.25%胰蛋白酶在26℃分解30 min的89.4%±3.5%鳃细胞存活率（p<0.05）；L15培养基加入10% FBS的细胞存活率总体显著高于添加20% FBS的细胞存活率（p<0.05）.在上述较佳的分解和血清浓度组合条件下，细胞培养120 h后，其存活率仍高达90.1%±4.7%.鳃细胞活力随着Cd²⁺浓度的增加而降低，两者之间呈显著的线性负相关（p<0.05）；随着Cd²⁺浓度的增加，SOD和AcP含量总体增加，而CAT含量呈现出"诱导-抑制"的变化趋势.本研究初步建立了较为适宜的背角无齿蚌鳃细胞的原代培养方法，并揭示了其原代培养鳃细胞的细胞活力及SOD、CAT、AcP水平，具有作为评价水环境Cd²⁺毒性/污染的生物指标的潜力.     

TiO2光催化氧化的研究进展

概述了TiO2光催化氧化降解水中污染物的原理及TiO2光催化剂的制备，提出了增强其活性的途径。TiO2光催化氧化可应用于印染、农药、造纸等工业废水及饮用水处理中，研制高效的负栽型纳米TiO2光催化剂、解决太阳能利用问题、开发多功能光催化反应器是今后TiO2光催化氧化的发展趋势。     

温度升高对湿地系统温室气体排放的影响

综述了湿地系统温室气体CO2、CH4和N2O的排放机制及温度升高对湿地系统温室气体排放影响的研究进展.温度升高使得湿地植物生长季节延长,促进湿地生态系统生产力的提高,影响湿地生态系统的稳定性.温度升高可改变湿地系统温室气体CO2、CH4和N2O排放的源汇转换,使温室气体排放增加,并对温度变化形成一种正反馈影响.温度升高使得湿地CO2排放增强,降低湿地土壤碳汇的能力,甚至转变为净碳源.温度升高可增加湿地CH4排放量,夏季温度升高对CH4排放通量没有明显影响.温度升高使湿地土壤硝化和反硝化作用增强,促进N2O的产生与排放,湿地成为N2O的排放源.同时,温度升高使得湿地水位降低、土壤水分减少,一定程度上约束了温室气体排放增加的强度.并对进一步的研究进行了展望.     

亚硝氮停供及恢复供给对Anammox反应器中氮去除的影响

在Anammox-UASB反应器中研究了亚硝氮停供及恢复供给后不同进水亚硝氮/氨氮比(R_I)对Anammox系统脱氮的影响,对Anammox系统停供亚硝氮培养后的污泥微生物群落进行了分析.结果表明,Anammox反应器在长期停供亚硝氮培养后,微生物多样性增加,氨氧化菌(Nitrosomonas)和Anammox菌都大量增殖,这两种微生物通过协同作用使得部分氨氮得以去除,NH_4~+-N最大去除速率可达68.77 mg·L~(-1)·d~(-1),出水p H低于进水.反应器恢复亚硝氮供给后,脱氮效果快速恢复.Anammox反应器中存在的氨氮"超量去除"现象是由氨氧化菌作用引起的,氨氧化菌活性易受亚硝氮浓度抑制.氨氮"超量去除"量占氨氮总去除量的百分比与R_I呈负相关关系.当R_I为0.17时,氨氮"超量去除"量占氨氮总去除量的百分比高达68.83%;当R_I增加到1.30∶1后,氨氮"超量去除"现象基本消失.     

水源更换对给水管网水质的影响研究

为了研究水源更换对给水管网水质的影响,对北方A市水源更换过程中管网水质理化指标进行了监测分析.通过33 h的监测发现,由于水源水质不同造成管网水质化学不稳定,管网水水质部分指标发生了明显的下降,pH从7.54降到7.18,碱度从188　mg·L^-1降到117 　mg·L^-1,氯化物从310 　mg·L^-1降到132 　mg·L^-1（以Cl^-计）,电导率从0.176　S·m^-1降到0.087 　S·m^-1,钙离子和镁离子略有下降分别为15 　mg·L^-1和11 　mg·L^-1,这些都是由于滦河水质与黄河水质不同造成的;余氯在换水过程中发生了较复杂的变化,主要是由于水源更换造成耗氯量增加以及夜间用水量少造成管网水输配时间长引起的;pH、碱度、余氯的变化使得管网水中铁的含量增加,最高达到0.4 　mg·L^-1,超出饮用水标准规定的0.3 　mg·L^-1.通过分析水源更换过程中水质的变化,提出了控制管网水质稳定的方法主要有提高pH、增加碱度、投加缓蚀剂和严格保证出厂水及管网水水质指标特别是余氯等.     

响应面法和神经网络优化Acinetobactersp．DNS32发酵基质

为了提高阿特拉津降解菌Acinetobactersp．DNS32的产量，分别采用响应曲面法和基于人工神经网络的遗传算法对阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基中3个重要基质成分（玉米粉、豆饼粉、K：HPO。）进行优化研究。响应曲面法确定3种成分的含量为玉米粉39．494g／L，豆饼粉25．638g／L和K。HPO。3．265g／L时，预测发酵活菌最大生物量为7．079×10^8CFU／mL，实测量为7．194×10^8CFU／mL；人工神经网络结合遗传算法优化确定3种主要成分含量为玉米粉为39．650g／L，豆饼粉为25．500g／L，K2HPO4为2．624g／L时，预测最大值为7．199×10^8CFU／mL，实测量为7．244×10。CFU／mL；最终确定培养基配方：玉米粉为39．650g／L，豆饼粉为25．500g／L，K2HPO4为2．624g／L，CaCO3为3．000g／L，MgSO4·7H2O和NaCl均为0．200g／L；优化后阿特拉津降解菌DNS32发酵生物量比优化前提高了36．6％。结果表明，在阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基组分优化方面，响应面法和基于人工神经网络的遗传算法都是可行的，基于人工神经网络的遗传算法具有更好的拟合度和预测准确度。     

一起汽车起重机致二人死亡事故案例分析

（1）事故概况 2007年8月，宁波市某石料有限公司，一台圆锥石料破碎机要维修，委托某起重机出租公司起吊一个重量约1吨的铜盆盖，需要2位机修工配合，当铜盆盖脱离底座的一瞬间发生起吊物冲撞和吊索脱钩，致2名机修工受伤后抢救无效死亡。     

环境监测中水样采集的质量控制及其实施体会

水样采集是环境监测工作中的重要基础内容,其采集样品质量是环境保护监测分析工作准确、科学和合理进行的前提,而实际水样采集工作中,其工作质量经常会受到采集技术、采集工具、采集环境等的诸多因素影响,这一定程度上也影响了环境监测数据的准确率,因此切实提高保证环境监测中水样采集工作的真实性和质量也是当前诸多采集工作人员不变的追求。下面本文就围绕当前环境监测现场采样普遍存在的问题提出个人改进完善措施和建议。     

响应面法和神经网络优化Acinetobacter sp. DNS32发酵基质

为了提高阿特拉津降解菌Acinetobacter sp.DNS32的产量,分别采用响应曲面法和基于人工神经网络的遗传算法对阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基中3个重要基质成分(玉米粉、豆饼粉、K2HPO4)进行优化研究。响应曲面法确定3种成分的含量为玉米粉39.494 g/L,豆饼粉25.638 g/L和K2HPO43.265 g/L时,预测发酵活菌最大生物量为7.079×108CFU/mL,实测量为7.194×108CFU/mL;人工神经网络结合遗传算法优化确定3种主要成分含量为玉米粉为39.650 g/L,豆饼粉为25.500 g/L,K2HPO4为2.624 g/L时,预测最大值为7.199×108CFU/mL,实测量为7.244×108CFU/mL;最终确定培养基配方:玉米粉为39.650 g/L,豆饼粉为25.500 g/L,K2HPO4为2.624 g/L,CaCO3为3.000 g/L,MgSO4.7H2O和NaCl均为0.200 g/L;优化后阿特拉津降解菌DNS32发酵生物量比优化前提高了36.6%。结果表明,在阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基组分优化方面,响应面法和基于人工神经网络的遗传算法都是可行的,基于人工神经网络的遗传算法具有更好的拟合度和预测准确度。