宁波湾区经济发展中的海洋环境保护对策研究

发展湾区经济将成为"十三五"时期宁波海洋经济发展的重中之重。本研究在分析宁波湾区海洋环境问题及成因基础上,有针对性地提出海洋环境改善策略与行动计划,为改善宁波湾区经济建设的环境基础提供理论依据和决策参考。     

大陈海岛旅游开发SWOT分析和发展路径研究

大陈海岛为长三角地区著名的滨海休闲度假旅游区,是浙东沿海旅游经济带和浙东南沿海旅游目的地的重要节点。已有相关工作对大陈海岛的资源和旅游开发进行了初步探索,取得了大量研究成果,但尚缺乏系统性的旅游开发策略研究。本文利用SWOT分析方法对台州市大陈海域海岛旅游开发的优势、劣势、机遇和挑战进行了分析,在此基础上,结合大陈海岛的资源现状和全域旅游的战略思想,进一步从可持续发展的理念出发,为大陈海岛旅游开发的发展路径提出可行性的建议,为更好地促进大陈海岛旅游开发、进一步制定科学的开发战略奠定一定的基础。     

浙江石浦海洋保护和开发利用空间布局研究

为全面发挥象山海洋优势、优化产业结构,加快石浦卫星城市建设,推进海洋生态文明建设和国家全域旅游。文章阐述了象山石浦海洋资源概况,分析其保护与利用现状,合理架构海洋空间布局,明确重要海岛战略定位,科学提出重点建设方向,以期为海洋保护和开发利用的建设及管理工作提供科学指导和参考。     

基于机器学习的浮标实时自动化赤潮预警研究

实现赤潮预警对于减轻海洋环境灾害、避免海洋产业特别是海洋渔业重大经济损失具有重要意义。针对当前水文监测数据海量却难以实现实时自动化监测与预警,特别是难以利用传统监测手段实现对危害更大的赤潮的精准实时预测这一显著问题,提出利用浮标数据作为依据,借助机器学习在大数据分析和智能决策方面的优势,建立一种新颖的双重递进式赤潮预警机制的方法。首先,通过相关算法分析历史数据,以确认赤潮初步预警阈值;其次,对叶绿素a、pH、溶解氧等重要监测指标的当前和阶段性变化进行初步分析,判断是否达到预警触发条件;然后,进一步联合分类、回归、聚类、神经网络等机器学习相关方法,对数据进行深度挖掘;最后,通过这种递进式的机制对短期内是否会发生赤潮作出判断,以实现赤潮自动化预警预报。在此基础上,利用宁波梅山湾实际监测数据,证实了该方法在赤潮实时自动化预警中的有效性。