用废变压器油吸收废气中的二甲苯

以废变压器油作为吸收剂对二甲苯废气进行吸收处理,考察了影响二甲苯气体去除率的因素。实验结果表明:二甲苯废气流量为350 L/h、废变压器油喷淋量为40 L/h、进口二甲苯废气平日质量浓度为935 mg/m~3、吸收温度为18℃、吸收时间为50 min时,出口二甲苯气体质量浓度为35 mg/m~3,二甲苯去除率高达96.3%,小于GB16297—1996《大气污染物综合排放标准》中二甲苯质量浓度90 mg/m~3的排放标准。     

基于集合经验模态分解和支持向量机的溶解氧预测

应用集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立一种天然水体溶解氧浓度预测模型。首先,利用EEMD方法将溶解氧时序分解成不同频段的分量,以降低序列的非平稳性;然后,根据各序列分量的自身特征建立合适的SVM预测模型,此过程通过相关分析确定各分量输入量;最后,将各子分量预测值合成得到最终的预测结果。使用该模型对嘉陵江北温泉段的溶解氧浓度进行预测,结果表明,与传统单一的SVM和BP神经网络模型相比,该模型能有效提高预测精密度,具有良好的应用前景。