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1.
郑州大气氮氧化物污染与灰色分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对郑州市大气中NOx的监测和分析,初步揭示了NOx变化的规律。同时,运用灰色关联度分析,定量地分析了影响郑州市NOx变化的因素。并建立了该市的NOx产生量的GM(1,1)预测模型。结果表明:(1)影响NOx污染的主要因子是家庭用气普及率;(2)NOx在大气中的浓度呈逐年下降的趋势,2002年预测值为0.043mg/m^3。  相似文献   
2.
郑州市大气监测优化布点的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用物元分析法,在大气污染普查基础上,以郑州市污染最严重的季节(冬季)的数据为准,构造大气环境监测的标准物元矩阵,求出关联函数值,进行了大气监测点的优选,并与用模糊聚类选出的点位相比较,来验证郑州市目前已有测子丫建立的合理性,并以此证明物元分析法是环境监测优化布点的一种可靠的方法。  相似文献   
3.
通过对钾细菌在剩余污泥中的接种,利用钾细菌将土壤中难溶性钾转化为可溶性钾是增加作物钾素营养的一个途径,将含大量钾细菌的剩余污泥制成的微生物肥料应用于农田中,从而达到剩余污泥的资源化利用,为剩余污泥的科学处理提供依据。  相似文献   
4.
奥克啤酒厂工业废水治理方案研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在对奥克啤酒厂排污状况进行现场调查、分析和试验的基础上 ,综合对比目前处理啤酒生产废水常用工艺的优、缺点 ,结合奥克啤酒厂的实际情况 ,提出用循环式厌氧 好氧法治理该厂工业废水 ,治理后的废水出水水质达到国家废水综合排放 (GB8978 96)二级标准 ,该工艺具有节能、省能、运行维护费用低 ,操作简便等优点  相似文献   
5.
通过对郑州市水生态环境、水资源的现状的调查,了解到郑州市淡水资源匮乏,水生态环境恶化,制约了城市的经济、社会、环境的可持续发展。通过对郑州市地上水,地下水水质污染、地下水超采、地下漏斗的形成和湿地的减少等一系列水生态环境问题的系统分析,提出了相应的对策。  相似文献   
6.
郑州市大气酸性物质与降水酸性的相关性分析   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
对郑州市1991~1999年的降水进行了分析.结果表明:①郑州市降水年均pH值都在5.6以上,不属于酸雨区,但很多年份都出现过酸雨;②郑州市降水主要是硫酸型污染,降水pH值与大气中的SO2有较强的相关性,降水pH值与其SO42-相关性不强;③降水中NO-3与大气中的NOx也有较好的相关性,降水中SO42-与大气中的SO2相关性不显著.   相似文献   
7.
城市高层建筑大气颗粒物污染和噪声垂直分布特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
以空气颗粒物和噪声为研究对象,利用颗粒物监测仪和噪声仪,研究了颗粒物和噪声在不同天气状况下以及垂直方向上的变化规律,结果表明,(1)在0~56m之间,TSP、PM_(10)随高度增加而减小,56~116m之间随高度增加而增大.低空中的PM_(2.5)、PM_1相差不大,而100 m以上高空中的PM_(2.5)、PM_1污染程度明显大于地面.(2)天气条件影响颗粒物污染程度.晴天和大风天颗粒物的污染相对较轻,阴天时污染最重.(3)L_(eq(A))随高度增加而增大,最高点(116 m)处的噪声比地面高约4 dB.晴朗和阴天条件下,噪声差别不大;在大风天气条件下,高层建筑顶层的噪声污染较重.  相似文献   
8.
郑州市大气环境中的NO2污染与灰色预测   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文通过对郑州市大气环境中NO2的监测和分析,初步揭示了NO2变化的规律.同时,运用灰色关联度法,定量分析了影响郑州市NO2变化的因素.并利用灰色系统理论建立了该市NO 2产生量的GM(1,1)预测模型.结果表明,影响NO 2污染的主要因子是家庭用气普及率;NO2在大气中的浓度呈逐年下降的趋势,2002年预测值为0.043 mg/m3.  相似文献   
9.
高速公路建设项目对生态环境影响综合评价研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
针对高速公路建设项目的特点,从选取生态因子人手,采取定量分析的手段,研究了高速公路建设对生态环境和景观的影响程度。结果表明:用8个生态因子进行生态环境影响综合评价,能够反映公路建设对生态环境的综合影响程度,并且具有计算简单和直观的效果。综合看来,定量方法对评价生态和景观受影响的程度效果较好。  相似文献   
10.
废水综合治理技术开发与应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
以 40 0t/d的再生造纸和 80 0t/d的印染混合废水综合治理技术的开发应用实例分析 :1 .混合后 pH呈中性 ,利于后序废水处理工艺 ;2 .再生造纸废水所含余氯对印染废水脱色作用显著 ,余氯本身也被降解 ;3.与建设同规模分处理厂比较 ,基建投资节约 30 %。  相似文献   
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