基于高斯烟羽模型的热电厂对空气质量影响案例分析

基于高斯烟羽模型的输入频率分布模型(IFDM)系统,模拟了2019年4—6月河北省南部平原地区某热电厂对临近2个省控监测站点空气质量的贡献。结果表明,该热电厂4—6月对2个省控监测站点NO2、SO2、PM10、PM2. 5的平均贡献值分别为2. 0,3. 2和4. 4μg/m3,1. 9,3. 1和3. 5μg/m3,0. 45,0. 7和0. 85 g/m3,0. 25,0. 45和0. 55μg/m3。6月份该热电厂对2个省控监测站点各项污染物贡献值最大,与其西南风出现频率较高相吻合。