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水质监测对水环境评价及污染预防至关重要，但地面监测成本高、监测面积有限等，难以满足实时、大范围监测的要求。为了更好地解决该问题，基于遥感影像的空中监测技术越来越得到研究人员的青睐。以木兰溪为研究区，利用和地面监测数据同步的Landsat-8卫星遥感影像数据，对木兰溪的典型水质参数总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数的反演问题进行研究。首先，根据Landsat-8的水体敏感波段，分别选取总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数的反演特征波段组合为(b1-b2)/(b2+b3),(b1-b2)/(b3-b4),b2/(b1+b4),b1/b2;其次，利用反演特征波段组合分别构建总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数浓度的SVR(Support Vector Regression)反演模型，通过IPSO算法对SVR模型的参数进行优选；然后，将IPSO-SVR反演模型和统计回归反演模型、广义回归神经网络(GRNN)反演模型在验证集上进行评估，以平均绝对误差和均方根误差作为评价指标进行对比分析，结果表明IPSO-SVR反演模型的平均绝对误差和均方根误差最小，说明IPSO-SVR反演模型具有较高的精度和较好的实用性... 相似文献
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