石化装置异常工况监测预警系统研究

针对石化装置的工艺生产特点,以生产过程的"数据"与"知识"为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况分析测试与试验平台,用于异常工况监测预警系统的可靠性与完备性分析.工业应用表明,该系统对减少误操作具有良好的效果.     

基于多变量可视化数据分析的报警优化设计研究及应用

在石化生产过程报警系统中,针对过多错误或无效的报警会给操作员正常操作决策带来干扰的问题,为减少重复及不必要的报警,对平行坐标可视化分析技术及独立变量分析技术进行了深入的研究,并应用平行坐标与独立变量分析结合对报警数据进行了优化设计,应用案例的数据分析结果验证了该方法的有效性.     

软测量建模技术在常减压装置的研究与应用

针对常减压装置常压塔的过程数据存在多种不确定性,其软测量模型受多种因素的相互影响,普适性较差的问题,为了实现数据预处理,分别使用小波和盒图组合的算法进行基于单变量的异常识别、鲁棒偏最小二乘方法(RPLS)进行基于多变量的异常识别;运用网格搜索法对再采样间隔和最大滞后时间对模型性能的影响进行了研究。优选出最佳动态输入变量后,对比偏最小二乘(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)等方法的软测量模型效果,优选最佳的建模方法。依据常减压工艺数据的特点,提出运用移动窗口的方法进行模型的在线更新,从而形成实用的常压塔顶石脑油干点软测量建模方法。经测试,该方法具有良好的准确性和普适性。     

人体对空气颗粒物中硼吸收率的初步分析

为了研究人体对空气颗粒物中硼的吸收情况,为环境卫生标准的制定提供依据,采集硼作业工人班后尿液样品、上班8h的空气颗粒物样品以及24h饮食样品,分析了所有样品的硼质量浓度.结果表明:硼作业的原料工段工人班后尿硼肌酐校正质量比与经空气颗粒物潜在日硼摄人量之间没有显著的相关关系,而成品工段工人的班后尿硼肌酐校正质量比与经空气颗粒物潜在日硼摄人量之间存在着显著的正相关关系;对吸收率的分析表明,人体对空气颗粒物中以硼镁矿形态存在的硼吸收率仅为8.12%,而对以硼酸或者硼砂形态存在的硼吸收率约为74.2%,说明空气颗粒物中以硼镁矿形态存在的硼不容易进入人体血液,被人体吸收,而硼酸或者硼砂尘较易被人体吸收.     

过程工业安全仪表系统的等级评定

介绍了安全整体性要求级别、安全联锁系统评定的内容、安全联锁系统评定的程序以及确定安全仪表联锁系统等级的方法,并介绍了安全保护层分析在安全联锁系统评定中的应用.     

突发性环境污染事故应急监测信息支持系统

丹东市突发性环境污染事故应急监测信息支持系统，是由危险源、危险物和地理信息等子系统组成。系统包含了危险源的数量、分布，危险物的种类、危险特性、监测方法、处置技术等信息，应用实践证明。该系统在污染事故的监测和处置过程中，具有很强的实用性。     

基于化工生产过程历史数据的报警优化方法研究

为了有效降低报警装置漏报率和误报率,基于化工生产的过程历史数据,探讨了报警优化的两种方法。以误报率和漏报率为优化指标,建立报警阈值目标函数,从最小化目标函数的角度出发,采用数值优化的方法进行报警阈值的优化设计。基于报警时长的变异系数,应用自适应报警延时方法来降低报警数量。实例研究表明,应用基于化工生产过程历史数据的方法,可有效减少无效报警数量,降低误报率和漏报率,提高报警质量,对于提高石化生产过程的安全性具有积极意义。     

硼作业工人的空气粉尘暴露与硼暴露测量与评价

报告了硼作业工人与对照人群的个人空气粉尘暴露浓度、空气硼暴露浓度以及通过空气的日硼暴露量.结果表明,硼作业工人的两次(间隔4周)空气粉尘暴露浓度分别为19.2mg/m3和21.0mg/m3,空气硼暴露浓度分别为516μg/m3和797μg/m3,8小时空气硼暴露量为2.58mg和3.98mg;而对照组的这三类值分别为0.53mg/m3、1.87μg/m3和0.009mg.各类人群的日空气硼暴露量随工作环境的不同而有很大差异,井下采矿、原料车间、成品车间、生产管理人员的日空气硼暴露量分别为1.58mg、5.55mg、0.98mg、0.14mg,高出对照组几十倍至几百倍.