基于灰关联分析的作业环境宜人性评价

在作业环境宜人性评价中 ,评价因素众多且具有不同属性。为了使评价结果尽可能多地体现这些属性 ,且避免多指标权重难以确切分配这一弊端 ,本研究在灰色关联分析法的基础上 ,将宜人性标准的各级别视为区间的概念 ,同时对分辨系数 ρ的取值进行了探讨以避免随意性 ,然后 ,按隶属度最大原则 ,确定作业环境宜人性等级。实例分析表明 ,该方法层次分明、简便实用 ,对作业环境宜人性评价具有较好的适用性。     

连云港市冬季霾污染成因分析及应急管控效果评估

针对2022年1月5—14日连云港发生的细颗粒物（PM_2.5）连续污染事件（PM_2.5超标共计5 d），基于常规空气质量参数、气象要素、颗粒物组分参数等数据资料，系统分析了污染期间PM_2.5时空变化特征及污染成因，结合大气化学与天气预测模式（WRF Chem）和敏感性试验方法，定量评估了应急减排措施对连云港各区县PM_2.5浓度的影响。结果表明，5 d超标日中有3 d为轻度污染，2 d为中度污染，全市PM_2.5浓度呈现先上升后下降的趋势。不利的气象条件（静稳、小风、高湿）、本地排放（机动车尾气、工业工艺源）和二次生成共同导致了PM_2.5污染的发生。实施黄色预警管控后，ρ（PM_2.5）平均值下降了4.6μg/m³，降幅为5.2%，其中东海县和灌云县ρ（PM_2.5）的降幅最大，分别为6.1%和8.3%，同时污染天ρ（PM_2.5）峰值平均下降了9.4μg/m³（6.0%）。通过PM_2.5过程分析方法发现，应急减排导致人为排放、化学过程和背景浓度对近地面ρ（PM_2.5）正贡献的减少量要显著大于垂直混合、区域输送和对流过程负贡献的增加量。     

基于NSGM(1,N)模型的RTSF/PVA矿渣混凝土高温后力学性能分析及预测∗

为改善混凝土高温后的力学性能，以 RTSF 和 PVA 体积掺量以及矿渣替代率为变量，设置四因素三水平的正交试验，测试 RTSF/PVA 矿渣混凝土在 200 ℃、400 ℃、600 ℃以及 800 ℃后的残余抗压强度；结合电镜扫描分析高温后 RTSF/PVA 矿渣混凝土的微观结构；并采用一种新结构的多变量灰色模型对 RTSF‐PVA/矿渣混凝土进行高温后的强度预测。结果表明：RTSF‐PVA/矿渣混凝土对裂缝的把控能力明显优于素混凝土，600~800 ℃后的最大裂缝宽度仅为素混凝土的 1/3~1/4，但裂纹分布较广；RTSF‐PVA/矿渣混凝土的残余抗压强度随温度升高， 总体上呈降低趋势，当掺量组合为 RTSF 掺量 0.6%、PVA 掺量 0.05% 以及 GBFS 替代率 25% 时，800 ℃后的抗压强度残余率为 56.64%，较素混凝土提高了 14.44%；通过电镜扫描观测到 RTSF‐PVA/矿渣混凝土基体结构更加致密，混凝土劣化主要是因为胶凝物质的分解和骨料膨胀，导致 ITZ 出现缺陷，以及纤维与基体粘结力降低，两者共同作用导致强度降低；建立 NSGM（1，4）模型对 RTSF‐PVA/矿渣混凝土进行高温后的强度预测，平均相对误差控制在 6.3% 以内，模型精度达到Ⅱ级，根据发展系数判断模型可以对 RTSF‐PVA/矿渣混凝土进行高温后强度的长期预测。